Neuronale Netze zur Simulation dynamischer Straßenfahrten auf einem Motorprüfstand
Neuronale Netze zur Simulation dynamischer Straßenfahrten auf einem Motorprüfstand
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Dieser Beitrag beschreibt die Einsatzmöglichkeiten eines neuronalen Netzwerks für regelungstechnische Anwendungen im Bereich der Prüfstandsautomatisierung. Das Netzwerk arbeitet als nicht-algorithmischer, selbstlernender Regler und hat die Aufgabe, vorgegebene Gechwindigkeitsprofile einer simulierten Straßenfahrt mit geringen Abweichungen 'nachzufahren'. Als Pilotprüfstand wurde ein hochdynamischer Motorprüfstand ausgewählt. In der derzeitigen Realisierungsphase wird für die Funktionsprüfung des Reglers das komplette Prüfstandsverhalten inklusive Verbrennungsmotor durch eine realitätsnahe Simulation nachgebildet. Nach der Vorstellung der prinzipiellen Struktur und Arbeitsweise des Netzwerks werden Simulationsergebnisse basierend auf unterchiedlichen Gechwindigkeitsprofilen und verschiedenen Motoren präsentiert.
Document information
Neuronale Netze zur Simulation dynamischer Straßenfahrten auf einem Motorprüfstand
Neural networks for simulation of dynamic driving cycles on a motor test stand
1992
17 Seiten, 14 Bilder, 10 Quellen
Conference paper
German
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