Im vorliegenden Beitrag wird ein Verfahren zur Schätzung des internen Drehmoments von Verbrennungsmotoren vorgestellt. Dieses beruht auf dem Prinzip der Kalmanfilterung und schätzt das innere Drehmoment des Motors aufgrund der an einem Serienprüfstand vorhandenen Messungen. Die Schätzung selbst erfolgt nicht mehr signalbasiert, sondern parametrisch, d. h. durch eine Superposition von Ansatzfunktionen, deren Form speziell auf die Gestalt des Verbrennungsmotors abgestimmt ist. Wesentliche Anforderungen, die das vorgestellte Verfahren zu erfüllen hat, sind ehr gute Rauschunterdrückung, Freiheit von Phasenverzug sowie gute Robustheit in der Parametrierung. Simulationsergebnisse und Praxisresultate sowohl im Stationärbereich als auch währen eines hochdynamischen Startvorgangs beleuchten die Leistungsfähigkeit des vorgestellten Verfahrens.

    In this paper a new method for the estimation of the inner torque of combustion engines is presented. It is based on the principle of Kalman filtering and computes torque estimates on the basis of the measurements available on commercial engine test beds. The estimation itself is not signal-based but parametric in form of superposition of basis functions which are specially designed to suit the shape of combustion strokes. Some crucial requirements a torque estimation has to fulfil are excellent noise attenuation, phase-free estimation and robust parametrisation. The functioning and performance of the new method is illustrated by means of simulation examples and test bench results, in steady-state operation as well as in transients.


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    Title :

    Schätzung des inneren Drehmoments von Verbrennungsmotoren durch parameterbasierte Kalmanfilterung


    Additional title:

    Inner torque estimation for combustion engines by parametric Kalman filtering


    Contributors:

    Published in:

    Publication date :

    2009


    Size :

    8 Seiten, 9 Bilder, 12 Quellen




    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Print


    Language :

    German




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