Das Vertrauen eines Fahrgastes in die Einhaltung seiner Erwartungen an eine Transportdienstleistung. beeinflusst den Modal Split im Personenverkehr. Um dieses Vertrauen aufrechtzuerhalten und stetig zu fördern, sollte jedes öffentliche Verkehrsunternehmen anstreben die Leistungsmerkmale Zuverlässigkeit, Pünktlichkeit, Sicherheit und Reisezeit auf einem stets hohen Niveau zu halten. Die Reisezeit steht in starker Abhängigkeit zu den Fahr- und Haltezeiten sowie eventuell auftretenden Umsteigevorgängen und den dadurch bedingten Umsteigewartezeiten. Zusammen mit den beiden zuletzt genannten Faktoren stellt sich dabei die zentrale Frage, ob ein Anschluss zwischen zwei Beförderungseinheiten geplant werden sollte. Ein wichtiger Aspekt zur Beantwortung dieser Frage stellt diesbezüglich die anschlussbedingte Auswirkung auf die Reisezeit der betroffenen Fahrgäste dar. Das Warten auf eine Beförderungseinheit reduziert zwar die Reisezeit umsteigender Fahrgäste, jedoch erhöht sich im Gegenzug die Reisezeit der sich in der wartenden Beförderungseinheit befindlichen Fahrgäste. Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Entwicklung eines Verfahrens zur optimierten fahrgastabhängigen Anschlussplanung. Ziel ist es dabei, die zusätzliche Verlängerung der Gesamtreisezeit aller betroffenen Fahrgäste aufgrund geplanter bzw. nicht geplanter Anschlüsse zu minimieren. Zunächst werden die dabei zu berücksichtigenden Einflussfaktoren (z. B. Takt der abbringenden Beförderungseinheit, Fahrgastzahlen, Übergangszeiten, Ankunfts- und Abfahrtszeiten) ermittelt. Im Anschluss werden die identifizierten Randbedingungen in einem graphentheoretischem Modell abgebildet. Mithilfe eines geeigneten Algorithmus werden sowohl stationsspezifisch als auch strecken- bzw. netzweit optimierte Anschlussstrategien ermittelt. Zusätzlich werden verkehrlich und eisenbahnbetriebliche Besonderheiten (z. B. Wendezeit, Fahrzeugeinsatz, Konflikte einzelner Fahrten, Taktgefüge) in dem Modell abgebildet. Das Modell wird abschließend mit Hilfe von Beispielrechnungen für einen repräsentativen und auf die Realität übertragbaren Testuntersuchungsraum bezüglich seiner Umsetzbarkeit und seines Nutzens geprüft und verifiziert. Die durchgeführten Untersuchungen haben gezeigt, dass mit Hilfe des entwickelten Verfahrens deutliche Verbesserungen in der fahrgastorientierten Anschlussplanung erzielt werden können.

The trust of the customers in adherence to their expectation to a transport service determines the modal split of the passenger transport. Therefore it hag to be a goal for each public transport operation company to maintain and to improve the customer's trust. An important service criteria by a customer accepted public transport otter is the travel time. The travel time depends on the running time, the dwell time, etc., but also on the number of transfer procedures and the transfer waiting time. One of the essential research problems in the surroundings of the connection planning is the question under which condition it is appropriate for the planning of a connection. An important aspect to answer this question is the evaluation of the additional total travel time for all involved passengers in consideration of an achieved (additional travel time for transit passengers in the connecting vehicle) or not achieved (additional travel time for transfer passengers in the feeder vehicle) connection. This thesis develops a new method of an optimized passenger orientated connection management during the planning process (scheduled timetable). The goal is to minimize the additional travel time in consideration of a planned or not planned connection based on the number of all involved passengers. At first it is necessary to identify all influencing variables (e. g. the interval of the connecting vehicle, the arrival, departure and minimum transfer time of the feeder and the connecting vehicle). After that all boundary conditions will be modelled by using the graph theory. With an adequate shortest path algorithm it is possible to generate connection strategies specific for stations, lines or the whole networks. Particularities of railway operation (e. g. turn around times, operating fleet, timetable interval, conflicts, infrastructure bottlenecks) also hag been considered in the model. Finally the feasibility and the benefit of this model have been verified by using test cases for a generated realistic research area. The evaluation of the test cases indicates that the developed method and model can be used for an optimized passenger orientated connection management during the planning process.