Improved particle swarm optimization method directed by indirect surrogate modeling

You are here: Homepage > Search

Improved particle swarm optimization method directed by indirect surrogate modeling

Free access

Assoc.Prof.Dr.Col. Pehlivanoğlu, Y. Volkan / Dr.Col. Ay, Serdar / Lt.Col. Gül, Faruk

Abstract An improved particle swarm optimization algorithm is proposed and tested for two different test cases: surface fitting of a wing shape and an inverse design of an airfoil in subsonic flow. The new algorithm emphasizes the use of an indirect design prediction based on a local surrogate modeling as a part of update equations in particle swarm optimization algorithm structure. For all the demonstration problems considered herein, remarkable reductions in the computational times have been accomplished.

Özet Bu çalışma kapsamında yeni bir Parçacık Sürü Optimizasyon (PSO) algoritması geliştirilmiş ve teklif edilen algoritma iki farklı test probleminde denenmiştir. Söz konusu test problemleri kanat yüzeyi modelleme ve sesaltı akış şartlarında kanat profilinin tersten tasarımıdır. Teklif edilen yeni algoritma dolaylı vekil model kullanımına dayalı olarak öngörülen aday çözümün PSO algoritmalarındaki temel güncelleme denklemlerine ilave edilmesini öngörmektedir. Çalışma dahilinde dikkate alınan problemlerin tümünde teklif edilen algoritmanın kayda değer hesaplama süresi azaltımları sağladığı görülmüştür.