TRAFFIC SIGNAL CONTROL USING PLURALITY OF Q-LEARNING CATEGORIES

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TRAFFIC SIGNAL CONTROL USING PLURALITY OF Q-LEARNING CATEGORIES

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LIU YING / LIU LEI / CHEN WEI-PENG

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide traffic signal control using a plurality of Q-learning categories.SOLUTION: History traffic data is clustered into a plurality of traffic pattern clusters to generate a plurality of Q-learning categories. Each Q-learning category corresponds to a certain traffic pattern cluster of the plurality of traffic pattern clusters. In addition, a first Q-learning category of the plurality of Q-learning categories to be used in controlling traffic signals at an intersection is determined at least partially on the basis of first traffic data of the intersection. The first Q-learning category corresponds to the first traffic pattern cluster, and the first traffic data corresponds to the first traffic pattern cluster. Furthermore, a first control action for the traffic signals at the intersection is generated at least partially on the basis of the first Q-learning category.SELECTED DRAWING: Figure 15

【課題】複数のQ学習カテゴリーを使う交通信号制御を提供する。【解決手段】履歴交通データを複数の交通パターン・クラスターにクラスタリングし、複数のQ学習カテゴリーを生成する。各Q学習カテゴリーは複数の交通パターン・クラスターのうちのある交通パターン・クラスターに対応する。また、交差点における交通信号を制御する際に使う複数のQ学習カテゴリーのうちの第一のQ学習カテゴリーを、少なくとも部分的には交差点の第一の交通データに基づいて決定する。第一のQ学習カテゴリーは第一の交通パターン・クラスターに対応し、第一の交通データは第一の交通パターン・クラスターに対応する。さらに、少なくとも部分的には第一のQ学習カテゴリーに基づいて、交差点における交通信号についての第一の制御アクションを生成する。【選択図】図１５

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Title :

TRAFFIC SIGNAL CONTROL USING PLURALITY OF Q-LEARNING CATEGORIES

Additional title:

複数のＱ学習カテゴリーを使う交通信号制御

Contributors:

LIU YING (author) / LIU LEI (author) / CHEN WEI-PENG (author)

Publication date :

2018-09-20

Type of media :

Patent

Type of material :

Electronic Resource

Language :

Japanese

Classification :

IPC:

G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen