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Machine learning
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Störungsfrüherkennung an Kreiselpumpen mit Verfahren des maschinellen Lernens
Event-Log Analyse mittels Clustering und Mustererkennung
Using ultrasound images of the forearm to predict finger positions
Verbesserte Kursprädiktion durch maschinelles Lernen am Beispiel eines Kollisionswarnsystems
Posenbasierte Intentionserkennung von ungeschützten Verkehrsteilnehmern aus einem Fahrzeug
Ein neuer Ansatz zur Situationsprädiktion für weite Anwendungsfelder in Fahrerassistenzsystemen
Crash Rate Estimation by Aerial Image Analysis
Anwendung des Gesamtkonzeptes am Beispiel des Karosseriebaus
Bremsenknarzen im NVH-Entwicklungsprozess: Detektion, Klassifizierung und objektive Bewertung
Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens; 1. Auflage
Nachvollziehbarkeit und Begründbarkeit von Maschinellen Lernverfahren mithilfe von 3D-Visualisierung
Visualisierung der internen Prozesse Künstlicher Neuronaler Netze in Virtual Reality
Using Object Affordances to Improve Object Recognition
Systemischer Ansatz zur Detektion von Lichtsignalanlagen in Kamerabildern
Fahrerspezifische Prädiktion von Fahrmanövern mit Fuzzy Logic
Verfahren zur Klassifikation von Ungänzen bei der optischen Prüfung von Batterieseparatoren
Welcome to the Data Jungle – Our Way to Tackle AI-Supported Vehicle Development Projects
Klassifikation und Prädiktion der Verkehrsumgebung für das automatisierte Fahren
Cloud-Based Predictive Diagnosis Using Machine Learning for Automotive EPGS
Machine Learning Based Simulation for Wear Estimation in Commercial Vehicle Applications
AI-based Parameter Optimization Method
Point cloud processing for environmental analysis in Autonomous Driving using Deep Learning
Systematische Steigerung der Energieeffizienz im Karosseriebau
Virtual-Reality-Simulation (VRS) (Teilprojekt 7). BMBF-Verbundprojekt DeepC
Detection, Classification and Objective Rating of Creep Groan Phenomena in Brake NVH Development
Anomaliedetektion in räumlich-zeitlichen Datensätzen
Anwendungen akustischer Ereigniserkennung im Automobil
Forest Structure - Sentinel-1/2, GEDI - Germany, 2017-2022