Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens
Qualitätsparameter mobil erfasster Feinstaubsensordaten
Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020
Einsatzindividuelles, intelligentes Energiemanagement im hybriden Nutzfahrzeug
Automatisierte Trennung und Zuordnung von Geräuschanteilen im Innenraum von Elektrofahrzeugen
Condition Monitoring von Stromrichtern mit Methoden des maschinellen Lernens
Neuronale Netzwerke für transiente Vorgänge im Antriebsstrang
Assistenzsystem für einen teilautomatisierten Ladeprozess bei Forwardern
Kurzbericht zum Projekt "KI-basierte Fahrwerksregelung KIFAHR"
Benchmarking von Verhaltens-Algorithmen für die Applikation in Motorsport-Szenarien
Zustandsüberwachung mit Regelfahrzeugen
Posenbasierte Intentionserkennung von ungeschützten Verkehrsteilnehmern aus einem Fahrzeug