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Machine learning
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Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens
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Qualitätsparameter mobil erfasster Feinstaubsensordaten
Einsatzindividuelles, intelligentes Energiemanagement im hybriden Nutzfahrzeug
Automatisierte Trennung und Zuordnung von Geräuschanteilen im Innenraum von Elektrofahrzeugen
Condition Monitoring von Stromrichtern mit Methoden des maschinellen Lernens
Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020
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Personalisierte Klassifizierung des Fahrstils durch maschinelles Lernen
Neuronale Netzwerke für transiente Vorgänge im Antriebsstrang
Assistenzsystem für einen teilautomatisierten Ladeprozess bei Forwardern
Versuchsplanung mittels hybrider Modelle zur Bestimmung von Flugbereichsgrenzen
Benchmarking von Verhaltens-Algorithmen für die Applikation in Motorsport-Szenarien
Posenbasierte Intentionserkennung von ungeschützten Verkehrsteilnehmern aus einem Fahrzeug
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Digitale Zwillinge für das PKW-Vorbeifahrtgeräusch - Komponenten und deren Zusammenwirken
Projekt IRiS - Gesamtabschlussbericht : Förderprogramm: IHATEC - Innovative Hafentechnologien
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Machine Learning im Cost Engineering des Supply Managements
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Absicherung hochautomatisierten Fahrens durch passiven virtuellen Dauerlauftest
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Simultaner Safety-Check von Trajektorien beim Automatisierten Fahren im Urbanen Verkehr
Verhaltensentscheidung für automatisierte Fahrzeuge mittels Arbitrationsgraphen
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Selbstlernende Algorithmen zur videobasierten Absichtserkennung von Fußgängern
Batteriesimulation mittels dynamischer Datenmodelle für die Entwicklung elektrischer Antriebe
Störungsfrüherkennung an Kreiselpumpen mit Verfahren des maschinellen Lernens