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    Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020

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    Straube, Frank / Poschmann, Peter / Weinke, Manuel et al. | TIBKAT | 2020
    Keywords: Maschinelles Lernen

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      Straube, Frank / Poschmann, Peter / Weinke, Manuel et al. | TIBKAT | 2020
      Keywords: Maschinelles Lernen

    Periodenübergreifende Budgetallokation in der Instandhaltung modularer Systeme - ein Anwendungsfall von Deep Reinforcement Learning

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    Krause, Michael / Technische Universität Clausthal | TIBKAT | 2021
    Keywords: Deep learning , Bestärkendes Lernen

    Learning to optimize: Dynamische Komplexe Routenoptimierung für Fahrzeugflotten : Kurzbericht, Teil I, Schlussbericht, Teil II

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    Universität Hildesheim, Institut für Informatik / Universität Hildesheim, Institut für Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik / Spedifix Logistiksoftware et al. | TIBKAT | 2023
    Keywords: Maschinelles Lernen

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      Universität Hildesheim, Institut für Informatik / Universität Hildesheim, Institut für Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik / Spedifix Logistiksoftware et al. | TIBKAT | 2023
      Keywords: Maschinelles Lernen

    Machine Learning im Cost Engineering des Supply Managements

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    Bodendorf, Frank | TIBKAT | 2023
    Keywords: Maschinelles Lernen

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      Bodendorf, Frank / FAU University Press ein Imprint der Universität Erlangen-Nürnberg, Universitätsbibliothek | TIBKAT | 2023
      Keywords: Maschinelles Lernen

    Maritime risk and organizational learning

    Manuel, Michael Ekow | TIBKAT | 2011
    Keywords: Organisationales Lernen

    Chancen und Herausforderungen des digitalen Lernens : Methoden und Werkzeuge für innovative Lehr-Lern-Konzepte

    Leimeister, Jan Marco / David, Klaus | TIBKAT | 2019
    Keywords: Lernen , Learning.

    Beitrag zur durchgängigen und methodenbasierten Entwicklung von Antriebssträngen mittels Bewertung ihrer RDE-Kritikalität

    Steinhaus, Tim / Technische Universität Darmstadt / Shaker Verlag | TIBKAT | 2022
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    Nachhaltige Mobilität, Energiewende und Industrie 4.0 : Beiträge und Positionen

    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin / Berliner Wissenschafts-Verlag | TIBKAT | 2015
    Keywords: E-Learning