Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens
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Qualitätsparameter mobil erfasster Feinstaubsensordaten
Versuchsplanung mittels hybrider Modelle zur Bestimmung von Flugbereichsgrenzen
Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020
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Personalisierte Klassifizierung des Fahrstils durch maschinelles Lernen
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Neuronale Netzwerke für transiente Vorgänge im Antriebsstrang
Assistenzsystem für einen teilautomatisierten Ladeprozess bei Forwardern
Einsatzindividuelles, intelligentes Energiemanagement im hybriden Nutzfahrzeug