Neural networks for automatic diagnosis. Crack detection on aircrafts
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Vorgestellt werden Arbeiten zur Installierung eines neuronalen Netzes für die automatische Rißerkennung bei der Wirbelstromprüfung von genieteten Überlappungsstößen in Flugzeugen. Die Wirbelstromdaten stammen aus einem von der Aerospatiale entwickelten Prüfsystem SIAM (System of Inspection Assisted by Microprocessor). Das neuronale Netz besteht aus einer Schicht mit 22 Eingabeneuronen, drei verborgenen Schichten mit 34 Neuronen und einer Ausgabeschicht mit zwei Neuronen. Letztere zeigen an, ob der Riß links oder rechts von der Niete liegt. Trainingsphasen mit künstlichen oder natürlichen Vergleichsfehlern ergaben Nachweiswahrscheinlichkeitskurven, die ähnlich gut waren wie die von Prüfern, z.B. Nachweis von Rissen ab 6 mm Länge mit einem Vertrauensniveau von 95 %. Das System soll demnächst beim Airbus A 300 eingesetzt werden. (Richter)
Document information
Neural networks for automatic diagnosis. Crack detection on aircrafts
Neuronale Netze für die automatische Diagnose. Rißnachweis bei Flugzeugen
1994
5 Seiten, 9 Bilder
Conference paper
English
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