Sensoren und die Verarbeitung von Sensordaten stellen einen Eckpfeiler der erfolgreichen Implementierung von Fahrerassistenzsystemen dar, die entscheidend zu erhöhter Verkehrssicherheit beitragen können. In diesem Artikel stellen wir einen Ansatz vor, der Bildverarbeitung in hochdynamischen Verkehrssituationen zur Erkennung von Fahrspur und anderen Fahrzeugen mit Sensoren verbindet, die schon heute breiten Einsatz in Serienfahrzeugen finden. Dabei gehen wir zum einen auf die Besonderheiten unserer Spur- und Fahrzeugerkennung ein und beschreiben zum anderen, wie probabilisitische Datenfusion in Echtzeit zu deutlich verbesserten Erkenntnissen über die Fahrsituation führen, und so besseren und sichereren Fahrerassistenzsystemen beitragen.
Image understanding and data fusion for driver assistant systems
2007
12 Seiten, 8 Bilder, 6 Quellen
Conference paper
English
Image unterstanding and data fusion for driver assistant systems
Automotive engineering | 2007
|Towards Advanced Information Fusion for Driver Assistant Systems of Modern Vehicles
British Library Conference Proceedings | 2008
|Advanced Driver Assistant System Using Image Processing
IEEE | 2022
|IEEE | 2018
|Integration of Driver Assistant Systems as a Virtual Driver
British Library Conference Proceedings | 2006
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