Das Kapitel erörtert Vorteile und Risiken der Verfahren. Test und Evaluation erfordern eine Reihe interdisziplinärer Kompetenzen. Expertenwissen führt zu neuen Erkenntnissen, wenn die vorgestellten Verfahren nach den Regeln der Versuchsplanung und Auswertung angewendet werden. Statistische Inferenz- und datenreduzierende Verfahren können besser genutzt werden. Varianzanalysen und Signifikanzprüfungen geben über Wechselwirkung Auskünfte, die so manche Hypothese falsifizieren. Korrekte Auswahl von Stichproben und Tests sind wesentliche Voraussetzungen. Fahrversuche bieten demnach Vorteile auf drei unterschiedlichen Ebenen: Unterstützung und Standardisierung operativ/administrativer Prozesse, Qualitätssicherung von Informationen und Maßnahmen und Kostensenkung und Ressourcenschonung.

Das Kapitel geht auch auf Risiken ein. Fahrversuche sind teuer und Risiken durch hohe Fahrgeschwindigkeiten und Gefahrensituationen hoch. Ethische Belange und die Arbeit entsprechender Kommissionen werden am Rand erwähnt.

Der jahrzehntelange Einsatz von Informationstechnologie erzeugt zudem ungeheure Datenmengen auch in Fahrversuchen. Immer bessere Algorithmen, Verfahren und Technologien zu deren Verarbeitung werden entwickelt, Schlagwort „Bigdata“. Auf unterschiedliche Ziele der Massendatenverarbeitung wird eingegangen. Aus Massendaten von Fahrversuchen können gezielte Informationen über Strukturen abgeleitet werden – weitgehend automatisiert. Risiken bestehen darin, dass nicht die Wirksamkeit in der Breite das Ziel ist, sondern Entscheidungen über das einzelne Individuum und sein Verhalten im Straßenverkehr getroffen werden. Dass nachrichtendienstliche Profile von Personen in großen Massen erhoben werden, führt bekanntlich zu verifizierbar besseren Analysen über Gefahrenpotentiale und regionale Entwicklungen.

An diese Grenzen stoßen auch Fahrversuche: Viele Informationen über das Handeln und Entscheiden bestimmter Berufs-, Alters- oder sozialer Gruppen und die Performanz von Fahrzeugen ermöglichen zum Beispiel generelle Vorhersagen der Risiken des Verhaltens betroffener Stichproben mit ähnlichen Merkmalen, darauf geht dieses Kapitel näher ein.