Ranking of important components in railway systems - comparison of two probabilistic graphical model
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Für die Verbesserung von Ausgestaltung, Betrieb und Instandhaltung eines Eisenbahnsystems kann die Verwendung von Component Importance Measures (CIM) sehr nützlich sein. Im Beitrag werden einige CIM und ihre Berechnung mittels Fehlerbaumanalyse (FTA) und Bayesschen Netzen (BNs) vorgestellt und miteinander verglichen. Mit beiden Verfahren kann der CIM für ein spezifisches Problem der Sicherheitswissenschaft im Eisenbahnwesen berechnet werden (die FTA eignet sich z. B. zur Modellierung von Eisenbahnunfällen) . Die bahnspezifische Anwendung von BNs ist neuartig und ermöglicht eine kompakte und flexible Modellierung multivarianter Verteilungen von Zufallsvariablen (Systemkomponenten).
Document information
Ranking of important components in railway systems - comparison of two probabilistic graphical model
Bewertung wichtiger Komponenten in Bahnsystemen - Vergleich zweier probabilistischer Modelle
Signal+Draht ; 104 , 7+8 ; 37-42
2012-01-01
6 pages
Article (Journal)
German
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