Zur Analyse der Daten in einem Data-Warehouse sind verschiedene Ansätze verfügbar. Zwei der wichtigsten Vertreter sind das Online Analytical Processing (OLAP) und das Data-Mining. Es sind Analyseanwendungen und bilden einen zentralen Bestandteil von Business-Intelligence-Lösungen. Im Beitrag werden die unterschiedlichen Schwerpunkte der beiden Analyseansätze erläutert und eine Reihe anwendungsneutraler Optimierungsstrategien bewertet. Anhand von Messeergebnissen wird gezeigt, dass es sich insbesondere bei der Restrukturierung von Anfragesequenzen um einen vielversprechenden Ansatz handelt.
Optimierung von Anfragesequenzen in Business-Intelligence-Anwendungen
it- Information Technology ; 45 , 4 ; 196-202
2003-01-01
7 pages
Article (Journal)
German
© Metadata Copyright Deutsche Bahn AG. All rights reserved.
Numerische Optimierung. Theorie, Methoden und Anwendungen
Automotive engineering | 1990
|Telematik-Anwendungen im Luftverkehr. Optimierung von Bodenprozessen
Tema Archive | 2002
|Optimierung in der Fahrzeugindustrie: Methoden und Anwendungen
Automotive engineering | 2002
|Optimierung in der Fahrzeugindustrie: Methoden und Anwendungen
Tema Archive | 2002
|Optimierung von Diesel-/Gas-Großmotoren für unterschiedlichste Anwendungen
Tema Archive | 2014
|