The present invention can robustly predict a flow of people for a change in space.　This flow of people prediction device comprises: a training data selection unit which selects training data pertaining to flow of people data of a plurality of dates and times corresponding to a prediction target period on the basis of prediction conditions including the prediction target period for which prediction is performed; a prediction model creation unit which trains, on the basis of the selected training data, a prediction model that has prescribed features and is for predicting flow of people data of a prescribed date and time, and stores the prediction model to a model storage unit; and a prediction unit which selects the prediction model from the model storage unit on the basis of the prediction conditions and a permission condition pertaining to the features of the prediction model, and predicts the flow of people data under the prediction conditions on the basis of the selected prediction model.

La présente invention peut prédire avec précision un flux de personnes dans le cadre d'un changement en termes d'espace.　Ce dispositif de prédiction de flux de personnes comprend : une unité de sélection de données de formation qui sélectionne des données de formation concernant des données de flux de personnes d'une pluralité de dates et d'heures correspondant à une période cible de prédiction sur la base de conditions de prédiction comprenant la période cible de prédiction à laquelle une prédiction est effectuée ; une unité de création de modèle de prédiction qui forme, sur la base des données de formation sélectionnées, un modèle de prédiction qui présente des caractéristiques prescrites et qui permet de prédire un flux de données de personnes d'une date et d'une heure prescrites, et stocke le modèle de prédiction dans une unité de stockage de modèles ; et une unité de prédiction qui sélectionne le modèle de prédiction à partir de l'unité de stockage de modèle sur la base des conditions de prédiction et d'une condition d'autorisation concernant les caractéristiques du modèle de prédiction, et prédit les données de flux de personnes dans les conditions de prédiction sur la base du modèle de prédiction sélectionné.

空間の変化に対してロバストに人流を予測できる。　人流予測装置は、予測対象とする予測対象期間を含む予測条件に基づいて、前記予測対象期間に対応する複数の日時の人流データに関する学習データを選択する学習データ選択部と、選択した前記学習データに基づいて、所定の特徴を有する予測モデルであって、所定の日時の人流データを予測するための予測モデルを学習し、モデル記憶部に格納する予測モデル作成部と、前記予測条件と、前記予測モデルの特徴に関する許容条件とに基づいて、前記モデル記憶部から前記予測モデルを選択し、選択した前記予測モデルに基づいて、前記予測条件における人流データを予測する予測部と、を含む。