Disclosed are a method for learning a deep network using an autonomous vehicle and a device therefor. The device for learning a deep network according to an embodiment of the present invention comprises: a processor for selecting a deep network model needing to be updated in consideration of performance, allocating a learning amount for each vehicle in consideration of the operation pattern of each of a plurality of autonomous vehicles registered through user authentication, distributing the deep network model and learning data to the plurality of autonomous vehicles based on the learning amount for each vehicle, and receiving a learning result from the plurality of autonomous vehicles; and a memory for storing the deep network model and the learning data. Therefore, provided is a method for enabling a vehicle having a calculation device and a power system for operating the calculation device to learn a deep network using the resources of the vehicle when idling.

    자율주행차량을 이용한 딥 네트워크 학습 방법 및 이를 위한 장치가 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 딥 네트워크 학습 장치는 성능을 고려하여 업데이트가 필요한 딥 네트워크 모델을 선택하고, 사용자 인증을 통해 등록된 복수의 자율주행차량들 각각의 운용 패턴을 고려하여 차량 별 학습량을 분배하고, 상기 차량 별 학습량을 기반으로 상기 복수의 자율주행차량들로 상기 딥 네트워크 모델 및 학습 데이터를 배포하고, 상기 복수의 자율주행차량들로부터 학습 결과를 수신하는 프로세서; 및 상기 딥 네트워크 모델 및 학습 데이터를 저장하는 메모리를 포함한다.


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    Title :

    METHOD FOR LEARNING DEEP NETWORK USING AUTONOMOUS VEHICLE AND APPARATUS USING THE SAME


    Additional title:

    자율주행차량을 이용한 딥 네트워크 학습 방법 및 이를 위한 장치


    Contributors:

    Publication date :

    2023-02-21


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Korean


    Classification :

    IPC:    G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion