Cargo pressure prediction system and method for LNG carrier
Cargo pressure prediction system and method for LNG carrier
A system and a method for predicting a cargo hold pressure of a liquefied natural gas carrier are disclosed. The system for predicting a cargo hold pressure comprises: a raw data acquisition unit for acquiring raw data including operation status information, hull attitude information, cargo hold status information, and weather information of the LNG carrier; a data processing unit that applies a predetermined rule to the raw data to generate first processing data on the cargo hold pressure value in a static state and second processing data on the hull shaking for each marine environment, respectively; and a model learning unit for performing data learning on a learning model preset to calculate a cargo hold pressure predicted value by using the raw data and the first and second processing data as input data. The cargo hold pressure value can be accurately predicted based on forecasted operation status and weather forecast information at a specific point in the future.
액화천연가스 운반선의 화물창 압력 예측 시스템 및 방법이 개시된다. 화물창 압력 예측 시스템은 LNG 운반선의 운전 상태 정보, 선체 자세 정보, 화물창 현황 정보 및 기상 정보를 포함하는 원시 데이터를 획득하는 원시 데이터 획득부; 상기 원시 데이터에 미리 지정된 규칙을 적용하여, 정적 상태에서의 화물창 압력값에 대한 제1 가공 데이터와, 해상 환경별 선체 흔들림에 관한 제2 가공 데이터를 각각 생성하는 데이터 가공부; 및 상기 원시 데이터와 상기 제1 및 제2 가공 데이터를 입력 데이터로 하여 화물창 압력 예측값을 산출하도록 미리 설정된 학습 모델에 대한 데이터 학습을 수행하는 모델 학습부를 포함한다.
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Cargo pressure prediction system and method for LNG carrier
액화천연가스 운반선의 화물창 압력 예측 시스템 및 방법
2021-11-05
Patent
Electronic Resource
Korean