Abstrak Klasifikasi kendaraan penting dilakukan mengingat sering terjadi kesalahpahaman melakukan klasifikasi karena disamakan dengan merk. Klasifikasi kendaraan sudah banyak dilakukan dari tampak depan, tampak belakang dan tampak atas, namun belum ada yang melakukan klasifikasi kendaraan dari tampak samping. Oleh karena itu tujuan paper ini adalah agar dapat mengklasifikasi kendaraan dari tampak samping. Klasifikasi kendaraan yang digunakan adalah metodologi Learning Vector Quantization.   Kata kunci—Klasifikasi Kendaraan, Learning Vector Quantization   Abstract Vehicle classification is important to remember frequent misunderstanding of the classification due to be equated with the brand. Vehicle classification has been done from the front, rear and looked up, but no one has determined the classification of the vehicle from a side view. Therefore the aim of this paper is to classify vehicles from the side view. Classification methodology used vehicle is Learning Vector Quantization.   Keywords—Vehicle Classification, Learning Vector Quantization


    Access

    Download


    Export, share and cite



    Title :

    Klasifikasi Kendaraan Menggunakan Learning Vector Quantization


    Contributors:


    Publication date :

    2012




    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Unknown




    Sistem Pendeteksi Kecepatan Kendaraan dengan Menggunakan Metode Deep Learning

    Samuel Anaya Zai / Sindy Fitriani Margaret / Yohanna Permata Putri | BASE | 2023

    Free access

    Penentuan Rute Kendaraan Heterogen Menggunakan Algoritma Insertion Heuristic

    Saputra, Nanda / Sentia, Prima Denny / Andriansyah, Andriansyah | BASE | 2018

    Free access

    ENGENALAN KARAKTER PLAT KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN PROYEKSI PROFILE

    Dasriani, Ni Gusti Ayu | BASE | 2016

    Free access


    Implementasi Sidik Jari sebagai Otentikasi Parkir Kendaraan Menggunakan Raspberry Pi

    Mohamad Dimyati Ayatullah / Devit Suwardiyanto / I Wayan Suardinata | DOAJ | 2018

    Free access