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    Context-supported lane estimation : understanding the scene by learning spatial relations between semantic features and virtual ground truth

    Schomerus, Volker / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2016
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Personalisierte Klassifizierung des Fahrstils durch maschinelles Lernen

    Jardin, Philippe / Shaker Verlag / Technische Universität Darmstadt | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , transfer learning

      Personalisierte Klassifizierung des Fahrstils durch maschinelles Lernen

      Jardin, Philippe / Shaker Verlag / Technische Universität Darmstadt | SLUB | 2023
      Schlagwörter: transfer learning , Maschinelles Lernen

    Big data machine learning for flight planning

    Shu-Zhong Cabos, Ralf René / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Big data machine learning for flight planning

      Shu-Zhong Cabos, Ralf René / Technische Universität Braunschweig | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2018
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Robust learning in safety-related domains: Machine learning methods for solving safety-related application problems

    Nusser, Sebastian | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: maschinelles Lernen , Lernprozess

    Versuchsplanung mittels hybrider Modelle zur Bestimmung von Flugbereichsgrenzen

    Voigt, Andreas E. / Technische Universität Braunschweig / Institut für Flugsystemtechnik | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Unsupervised pattern discovery in automotive time series : pattern-based construction of representative driving cycles

    Noering, Fabian Kai Dietrich / Technische Universität Braunschweig / Springer Fachmedien Wiesbaden | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Unüberwachtes Lernen

    Fully bayesian vehicle tracking using extended object models

    Scheel, Alexander / Universität Ulm | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Sensorbasiertes Parkleitsystem mit Umfelderfassung zur Navigation und Belegungserkennung einzelner Parkplätze

    Tschentscher, Marc Philipp / Ruhr-Universität Bochum | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    LernWerk : Lernen im Prozess der Arbeit am Beispiel der Automobilindustrie

    Fahr, Friederike | TIBKAT | 2009
    Schlagwörter: Informelles Lernen

      LernWerk : Lernen im Prozess der Arbeit am Beispiel der Automobilindustrie

      Fahr, Friederike | SLUB | 2009
      Schlagwörter: Informelles Lernen

    Deep Reinforcement Learning als Basis für das Hybridfahrzeug-Energiemanagement

    Ließner, Roman / Technische Universität Dresden | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Machine Learning im Cost Engineering des Supply Managements

    Bodendorf, Frank / FAU University Press ein Imprint der Universität Erlangen-Nürnberg, Universitätsbibliothek | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Untersuchung einer speziesbasierten Abgasstrahlanalyse zur automatisierten Detektion von Brennkammerschäden in Flugtriebwerken

    Haar, Henrik / TEWISS - Technik und Wissen GmbH / Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Untersuchung einer speziesbasierten Abgasstrahlanalyse zur automatisierten Detektion von Brennkammerschäden in Flugtriebwerken

      Haar, Henrik / TEWISS - Technik und Wissen GmbH / Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2021
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Criticality labeling via optimal control and machine learning in automotive active safety

    Herrmann, Stephan / Technische Universität München | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Anwendungsorientierte Methodik zur frühzeitigen Integration datenbasierter Ansätze in die Anlaufphase disruptiver Produkte

    Kraus, Andreas / Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen / Apprimus Verlag | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Selbstlernende Algorithmen zur videobasierten Absichtserkennung von Fußgängern

    Goldhammer, Michael / Universität Kassel, Fachbereich Elektrotechnik, Informatik | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Energieeffiziente Längsführung vernetzter und automatisierter Fahrzeuge mittels Reinforcement Learning

    Wegener, Marius / Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Deep learning of user behavior in shared spaces

    Cheng, Hao / Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

      Deep learning of user behavior in shared spaces

      Cheng, Hao / Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2021
      Schlagwörter: Deep learning

    Aufbau und Evaluation eines immersiven computerbasierten Trainingssystems in der Pilotenausbildung

    Dörr, Kai-Uwe | TIBKAT | 2004
    Schlagwörter: Computerunterstütztes Lernen

    Statistical long-term motion prediction

    Wiest, Jürgen / Universität Ulm | TIBKAT | 2016
    Schlagwörter: Bayes-Lernen

    Methoden zur Ladezustandsbestimmung von Lithium-Eisenphosphat-Batterien in zukünftigen Fahrzeugbordnetzen

    Jansen, Patrick / Eric Cuvillier, Firma | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Methoden zur Ladezustandsbestimmung von Lithium-Eisenphosphat-Batterien in zukünftigen Fahrzeugbordnetzen

      Jansen, Patrick / Eric Cuvillier, Firma | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2019
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Adaptive Modellierung des fertigkeitsbasierten Fahrerverhaltens durch konstruktives und evaluierendes Lernen

    Garrel, Udo | TIBKAT | 2003
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Deep learning methods for automotive radar signal processing

    Pérez González, Rodrigo / Technische Universität München / Eric Cuvillier, Firma | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

      Deep learning methods for automotive radar signal processing

      Pérez González, Rodrigo / Technische Universität München / Eric Cuvillier, Firma | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2021
      Schlagwörter: Deep learning

    Posenbasierte Intentionserkennung von ungeschützten Verkehrsteilnehmern aus einem Fahrzeug

    Kreß, Viktor | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Verfahren zur Klassifikation von Ungänzen bei der optischen Prüfung von Batterieseparatoren

    Huber, Josef / Herbert Utz Verlag | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens

    Bettinger, Tobias | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Machine learning

    Klassifikation und Prädiktion der Verkehrsumgebung für das automatisierte Fahren

    Sonka, Adrian Mark / Technische Universität Braunschweig / Shaker Verlag | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Beitrag zur durchgängigen und methodenbasierten Entwicklung von Antriebssträngen mittels Bewertung ihrer RDE-Kritikalität

    Steinhaus, Tim / Technische Universität Darmstadt / Shaker Verlag | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Deep learning

    Strategieplanungen für das hybride Recycling in der Automobilindustrie

    Wen Ya Fo | Tema Archiv | 1999
    Schlagwörter: Lernprozess , maschinelles Lernen

    An architectural framework for self-configuration and self-improvement at runtime

    Tomforde, Sven | Tema Archiv | 2011
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    Hybride Deep Learning-Verfahren zur Interferenzunterdrückung und hochauflösenden Winkelschätzung für Automobilradaranwendungen

    Fuchs, Jonas / Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Deep learning

      Hybride Deep Learning-Verfahren zur Interferenzunterdrückung und hochauflösenden Winkelschätzung für Automobilradaranwendungen

      Fuchs, Jonas / Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2022
      Schlagwörter: Deep learning