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    Deep Reinforcement Learning als Basis für das Hybridfahrzeug-Energiemanagement

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    Dokumentinformationen

    Titel :

    Deep Reinforcement Learning als Basis für das Hybridfahrzeug-Energiemanagement

    Beteiligte:
    Ließner, Roman (Autor:in) / Technische Universität Dresden (Grad-verleihende Institution)
    Erschienen in:

    Schriftenreihe des Lehrstuhls Fahrzeugmechatronik der TU Dresden ; 20

    Ausgabe :

    1. Auflage

    Erscheinungsdatum :

    2020

    Format / Umfang :

    XXI, 98 Seiten

    Anmerkungen:

    21 cm x 14.8 cm, 186 g
    Illustrationen, Diagramme
    Langzeitarchivierung durch Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden

    ISBN :

    9783843945011 , 3843945012

    Medientyp :

    Hochschulschrift

    Format :

    Print

    Sprache :

    Deutsch

    Schlagwörter :

    Fahrzyklus , Energiemanagement , Hybridfahrzeug , Kraftstoffeinsparung , Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Klassifikation :

    BKL:    55.20 Straßenfahrzeugtechnik / 54.72 Künstliche Intelligenz

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