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    Engine knock detection from vibration signals using pattern recognition

    Engine knock detection from vibration signals using pattern recognition


    The paper deals with a diagnostic method that allows to detect engine knock. The developed algorithm differentiates three kinds of engine cycles: absence of knock, increasing knock and heavy knock. The decision is taken from a block vibration signal. The diagnostic method is based on pattern recognition. Three models of different data shapes provided from the accelerometer are elaborated. This is done using a time-scale analysis tool called a wavelet network. It allows to extract relevant features from the signal. The aim of the method is then to partition the feature space into classes representing the knock states. Experimental results are reported.

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    Dokumentinformationen

    Titel :

    Engine knock detection from vibration signals using pattern recognition

    Weitere Titelangaben:

    Erkennen des Motorklopfens mittels Vibrationssignalen und einer Bildmustererkennung

    Beteiligte:
    Thomas, J.H. (Autor:in) / Dubuisson, B. (Autor:in) / Dillies-Peltier, M.A. (Autor:in)
    Erschienen in:

    Control and Diagnostics in Automotive Applications, International Conference, 1 ; 431-439

    Meccanica ; 32 , 5

    Erscheinungsdatum :

    1997

    Format / Umfang :

    9 Seiten, 8 Bilder, 3 Tabellen, 9 Quellen

    ISSN :

    0025-6455

    DOI :

    https://doi.org/10.1023/A:1004255816789

    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)

    Format :

    Print

    Sprache :

    Englisch

    Schlagwörter :

    Verbrennungsmotor , Kraftfahrzeug , Diagnoseverfahren , Vergleichsmessung , Bilderkennung , Vibrationsaufnehmer , Klopfen , Algorithmus , Signalerkennung , Beschleunigungsmesser , neuronales Netz , Versuchsanlage

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