Beim Einsatz der Monte-Carlo-Methode zur vollstaendigen statistischen Analyse nichtlinearer Lenkwaffensysteme ist ein beachtlicher Berechnungsaufwand erforderlich, um zu genuegend genauen Ergebnissen zu gelangen. Zur Loesung derartiger Analyseaufgaben, bei nur einem Berechnungsgang, entwickelte man eine statistische Linearisierungs-Zuordnungmethode (SLAM). Sie setzt sich aus dem Zuordnungsverfahren (basiert auf dem Impulsverhalten des Systems) und der Kovarianz-Analysenmethode (CADET) zusammen. Anhand von dreidimensionalen Zeit-Impuls-Diagrammen und umfangreichen Blockdarstellungen des linearen Lenkwaffen-Regelungssystems (Kinematik) werden die mathematischen Grundlagen beider Verfahren und ihres Verbundes zu einem wirksamen Analyseverfahren erlaeutert. Es lassen sich damit nicht nur Zielabstandsfehler erfassen, sondern auch der Beitrag einzelner Fehler zum gesamten Zielabstandsfehler.
Complete statistical analysis of nonlinear missile guidance systems - SLAM
Das SLAM-Verfahren zur vollstaendigen Analyse von nichtlinearen Geschosskoerper-Lenksystemen
1977
11 Seiten, 19 Bilder, 1 Tabelle, 10 Quellen
Aufsatz (Konferenz)
Englisch
Lyapunov-Based Nonlinear Missile Guidance
AIAA | 2004
|Missile Guidance and Control Systems
TIBKAT | 2004
|ENGINEERING NOTES - Lyapunov-Based Nonlinear Missile Guidance
Online Contents | 2004
|