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    Detecting anomalies in multivariate time series from automotive systems

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    Dokumentinformationen

    Titel :

    Detecting anomalies in multivariate time series from automotive systems

    Beteiligte:
    Theissler, Andreas (Autor:in)
    Erscheinungsdatum :

    2013

    Format / Umfang :

    275 S

    Anmerkungen:

    240 mm x 170 mm, 593 g
    Ill., graph. Darst
    Machine learning, anomaly detection, data mining, self-learning systems, vehicle electronics
    Literaturverz. S. [264] - 275

    ISBN :

    384391348X , 9783843913485

    Medientyp :

    Hochschulschrift

    Format :

    Print

    Sprache :

    Deutsch

    Klassifikation :

    BKL:    54.72 Künstliche Intelligenz / 55.24 Fahrzeugführung, Fahrtechnik / 31.73 Mathematische Statistik

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