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    Neurodynamische Module zur Bewegungssteuerung autonomer mobiler Roboter

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    Hild, Manfred | BASE | 2008
    Schlagwörter: Learning Rule

    Using Object Affordances to Improve Object Recognition

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    Castellini, Claudio / Tommasi, Tatiana / Noceti, Nicoletta et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2011
    Schlagwörter: machine learning

    INTAKT - Interaktive Avatar Kommunikations-Technologie. Schlussbericht des KMU-innovativ Verbundprojektes INTAKT

    Reinecke, Alexander / Stricker, Alexander / Kipp, Michael et al. | Tema Archiv | 2011
    Schlagwörter: E-Learning

    MEMO - Mediengestüzte Lern- und Kollaborationsdienste für Elektro-Mobilität : Teilvorhaben: MEMO Konzept und AppSpace ; Schlussbericht ; Laufzeit des Vorhabens: 01.07.2010 - 30.06.2013

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    Schwertel, Uta / Schmidt, Mareike / Zimmermann, Volker | TIBKAT | 2013
    Schlagwörter: E-Learning

    Interaktives Lernen in der Stellwerksausbildung - Verknüpfung von Lernplattform und Simulation

    Hauschild, Uwe / Demitz, Jörg | Tema Archiv | 2013
    Schlagwörter: E-Learning

    Nachhaltige Mobilität, Energiewende und Industrie 4.0 : Beiträge und Positionen

    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin / Berliner Wissenschafts-Verlag | TIBKAT | 2015
    Schlagwörter: E-Learning

      Nachhaltige Mobilität, Energiewende und Industrie 4.0 : Beiträge und Positionen

      Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin / Berliner Wissenschafts-Verlag | SLUB | 2015
      Schlagwörter: E-Learning

    Object Detection Based on Deep Learning and Context Information

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    Pekezou Fouopi, Paulin / Srinivas, Gurucharan / Knake-Langhorst, Sascha et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2016
    Schlagwörter: Deep Learning

    Event-Log Analyse mittels Clustering und Mustererkennung

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    Wiesendahl, Sebastian | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: Machine Learning

    Nachvollziehbarkeit und Begründbarkeit von Maschinellen Lernverfahren mithilfe von 3D-Visualisierung

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    Bock, Marcel | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: machine learning

    Sliding-Mode-Lernverfahren für neuronale Netzwerke in adaptiven Regelungssystemen

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    Schnetter, Philipp | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Machine Learning

    A Transfer Learning Approach to Cross-modal Object Recognition: from Visual Observation to Robotic Haptic Exploration

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    Falco, Pietro / Lu, Shuang / Pirozzi, Salvatore et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2019
    Schlagwörter: Robot Learning

    Visualisierung der internen Prozesse Künstlicher Neuronaler Netze in Virtual Reality

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    Meißler, Nadine | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2019
    Schlagwörter: Machine Learning , Deep Learning

    Chancen und Herausforderungen des digitalen Lernens : Methoden und Werkzeuge für innovative Lehr-Lern-Konzepte

    Leimeister, Jan Marco / David, Klaus | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Learning.

      Chancen und Herausforderungen des digitalen Lernens : Methoden und Werkzeuge für innovative Lehr-Lern-Konzepte

      Leimeister, Jan Marco / David, Klaus | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2019
      Schlagwörter: Learning.

    Wirtschaftspsychologische Grundlagen für Personalmanagement : Fach- und Lehrbuch zur modernen Personalarbeit

    Treier, Michael | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Lifelong learning.

      Wirtschaftspsychologische Grundlagen für Personalmanagement : Fach- und Lehrbuch zur modernen Personalarbeit

      Treier, Michael | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2019
      Schlagwörter: Lifelong learning.

    Periodenübergreifende Budgetallokation in der Instandhaltung modularer Systeme - ein Anwendungsfall von Deep Reinforcement Learning

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    Krause, Michael / Technische Universität Clausthal | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

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    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning