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    Periodenübergreifende Budgetallokation in der Instandhaltung modularer Systeme - ein Anwendungsfall von Deep Reinforcement Learning

    Freier Zugriff
    Krause, Michael / Technische Universität Clausthal | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen

    Learning to optimize: Dynamische Komplexe Routenoptimierung für Fahrzeugflotten : Kurzbericht, Teil I, Schlussbericht, Teil II

    Freier Zugriff
    Universität Hildesheim, Institut für Informatik / Universität Hildesheim, Institut für Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik / Spedifix Logistiksoftware et al. | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Learning to optimize: Dynamische Komplexe Routenoptimierung für Fahrzeugflotten : Kurzbericht, Teil I, Schlussbericht, Teil II

      Universität Hildesheim, Institut für Informatik / Universität Hildesheim, Institut für Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik / Spedifix Logistiksoftware et al. | TIBKAT | 2023
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Double-deck elevator systems using genetic network programming with reinforcement learning

    Jin, Zhou / Lu, Yu / Mabu, S. et al. | Tema Archiv | 2007
    Schlagwörter: Lernen , verstärktes Lernen

    Stochastische Transportprobleme

    Arnold, Klaus-Peter | SLUB | 1987
    Schlagwörter: Lernen

    Kernel regression for travel time estimation via convex optimization

    Blandin, Sebastien / El Ghaoui, Laurent / Bayen, Alexandre | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen

    Case-based adaptation for automotive engine electronic control unit calibration

    Vong, Chi-man / Wong, Pak-Kin | Tema Archiv | 2010
    Schlagwörter: Lernen

    Ausbilden auf hohem Niveau

    Komplexer Lernstoff lässt sich in Blended-Learning-Modulen aufbereiten
    Hofmann, Ursula | IuD Bahn | 2004
    Schlagwörter: Betriebliches Lernen

    UUV teams, control from a biological perspective

    McDowell, P. / Chen, J. / Bourgeois, B. | Tema Archiv | 2002
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen

    Pattern matching as the nucleus for either autonomous driving or driver assistance systems

    Krodel, N. / Kuhnert, K.D. | Tema Archiv | 2003
    Schlagwörter: Lernen , verstärktes Lernen

    Gaussian processes and reinforcement learning for identification and control of an autonomous blimp

    Ko, J. / Klein, D.J. / Fox, D. et al. | Tema Archiv | 2007
    Schlagwörter: Lernen , verstärktes Lernen

    Aufbau und Evaluation eines immersiven computerbasierten Trainingssystems in der Pilotenausbildung

    Dörr, Kai-Uwe | TIBKAT | 2004
    Schlagwörter: Computerunterstütztes Lernen

    Evolutionary Computation Methods for Helicopter Loads Estimation

    Valdes, Julio J. / Cheung, Catherine / Wang, Weichao | Tema Archiv | 2011
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen

    Neural networks for continuous online learning and control

    Choy, Min-Chee / Srinivasan, D. / Cheu, R.L. | Tema Archiv | 2006
    Schlagwörter: Lernen , verstärktes Lernen

    Interorganisationales Lernen : ein kompetenzorientierter Ansatz zur Steuerung von Logistiknetzwerken

    Hülsmann, Michael / Lohmann, Jessica | SLUB | 2009
    Schlagwörter: Organisatorisches Lernen

    Elevator group supervisory control system using genetic network programming with reinforcement learning

    Zhou, J. / Eguchi, T. / Hirasawa, K. et al. | Tema Archiv | 2005
    Schlagwörter: Lernen , verstärktes Lernen

    Autonomous helicopter control using reinforcement learning policy search methods

    Bagnell, J.A. / Schneider, J.G. | Tema Archiv | 2001
    Schlagwörter: Lernen , verstärktes Lernen

    Maritime risk and organizational learning

    Manuel, Michael Ekow | TIBKAT | 2011
    Schlagwörter: Organisationales Lernen

    Kennzahlen per Intranet

    Becker, Egbert | IuD Bahn | 2004
    Schlagwörter: Betriebliches Lernen