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    Neurodynamische Module zur Bewegungssteuerung autonomer mobiler Roboter

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    Hild, Manfred | BASE | 2008
    Schlagwörter: Learning Rule

    Sensorbasiertes Parkleitsystem mit Umfelderfassung zur Navigation und Belegungserkennung einzelner Parkplätze

    Tschentscher, Marc Philipp / Ruhr-Universität Bochum | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Perspectives on the Connection of Psychological Models of Emotion and Intelligent Machines ; Perspektiven auf die Verbindung von psychologischen Emotionsmodellen und intelligenten Maschinen

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    Feldmaier, Johannes | BASE | 2018
    Schlagwörter: Machine Learning , Reinforcement Learning , Inverse Reinforcement Learning , Maschinelles Lernen

    Sliding-Mode-Lernverfahren für neuronale Netzwerke in adaptiven Regelungssystemen

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    Schnetter, Philipp | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Machine Learning

    Systemischer Ansatz zur Detektion von Lichtsignalanlagen in Kamerabildern

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    Fregin, Andreas / Universität Ulm | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Machine learning

    Systematische Steigerung der Energieeffizienz im Karosseriebau

    Teiwes, Hanno | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Machine learning.

    Periodenübergreifende Budgetallokation in der Instandhaltung modularer Systeme - ein Anwendungsfall von Deep Reinforcement Learning

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    Krause, Michael / Technische Universität Clausthal | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning , Bestärkendes Lernen

    Autonome Instrumentierung von Altbergbau durch einen mobilen Manipulator

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    Grehl, Steve / Technische Universität Bergakademie Freiberg | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Qualitätsparameter mobil erfasster Feinstaubsensordaten

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    Röger, Christian | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Benchmarking von Verhaltens-Algorithmen für die Applikation in Motorsport-Szenarien

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    Sippel, Marco | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Condition Monitoring von Stromrichtern mit Methoden des maschinellen Lernens

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    Yüce, Firat | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Absicherung hochautomatisierten Fahrens durch passiven virtuellen Dauerlauftest

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    König, Alexander | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Fahrerintentionserkennung zur lichtbasierten Kommunikation mit Fußgängern

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    Reschke, Johannes | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Deep Reinforcement Learning zur Steigerung von Energieeffizienz und Pünktlichkeit von Straßenbahnen

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    Tesar, Markus | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Deep Reinforcement Learning zur Steigerung von Energieeffizienz und Pünktlichkeit von Straßenbahnen

      Freier Zugriff
      Tesar, Markus | TIBKAT | 2023
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Prädiktion einer langfristigen Fahrzeugzustandsänderung anhand virtueller datengetriebener Sensormodelle

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    Sass, Andreas Udo / Technische Universität Clausthal | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Lernendenzentrierte aktivierende Lehre mit großen Kohorten für universitäre Lehrveranstaltungen

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    Haack, Matthias | BASE | 2022
    Schlagwörter: problem-based learning , Problembasiertes Lernen

    Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens

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    Bettinger, Tobias | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Automatisierte Trennung und Zuordnung von Geräuschanteilen im Innenraum von Elektrofahrzeugen

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    Zeevaert, Kira | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Optimierte Ladung von Elektrofahrzeugen als Markow Entscheidungsprozess mittels maschineller Lernalgorithmen

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    Kelker, Michael / Technische Universität Ilmenau / Universitätsverlag Ilmenau | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Neuronale Netzwerke für transiente Vorgänge im Antriebsstrang

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    Cimniak, Valerian | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Assistenzsystem für einen teilautomatisierten Ladeprozess bei Forwardern

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    Geiger, Chris | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Echtzeitfähige Schätzung generischer Linienzüge für das kartenlose automatisierte Fahren mittels Deep Learning

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    Meyer, Annika | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Deep learning , Maschinelles Lernen

    Posenbasierte Intentionserkennung von ungeschützten Verkehrsteilnehmern aus einem Fahrzeug

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    Kreß, Viktor | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Digitale Zwillinge für das PKW-Vorbeifahrtgeräusch - Komponenten und deren Zusammenwirken

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    Knappe, Fabian | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Simultaner Safety-Check von Trajektorien beim Automatisierten Fahren im Urbanen Verkehr

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    Popp, Christoph | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Verhaltensentscheidung für automatisierte Fahrzeuge mittels Arbitrationsgraphen

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    Orzechowski, Piotr | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Robuste Machine-Learning-Modelle und deren Plausibilisierung für die Anwendung im PKW-Thermomanagement

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    Korthals, Felix | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Batteriesimulation mittels dynamischer Datenmodelle für die Entwicklung elektrischer Antriebe

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    Gesner, Philipp / Technische Universität Dresden | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Machine Learning im Cost Engineering des Supply Managements

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    Bodendorf, Frank | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Point cloud processing for environmental analysis in Autonomous Driving using Deep Learning

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    Simon, Martin / Technische Universität Ilmenau / Universitätsverlag Ilmenau | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Deep learning , Maschinelles Lernen

    Anomaliedetektion in räumlich-zeitlichen Datensätzen

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    Anneken, Mathias | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Machine learning , Maschinelles Lernen

    Einsatzindividuelles, intelligentes Energiemanagement im hybriden Nutzfahrzeug

    Freier Zugriff
    Palm, Kerstin | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Deep Reinforcement Learning basierte Leistungsmanagementstrategie in 12 V-Bordnetzen

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    Tan, Ömer | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Deep learning , Bestärkendes Lernen

    Verfahrensentwicklung für Schaltzeitprognosen an verkehrsabhängigen Lichtsignalanlagen mit Hilfe maschinellen Lernens

    Freier Zugriff
    Schneegans, Lena Elisa | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen