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    Developing state-of-the-art materials informatics methods for Calphad modeling of multicomponent materials

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    Obaied, Abdulmonem / Fakultät für Maschinenbau | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Development of a modular knowledge-discovery framework based on machine learning for the interdisciplinary analysis of complex phenomena in the context of GDI combustion processes

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    Botticelli, Massimiliano | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Machine Learning Application , Maschinelles Lernen

    Combining learning and structure for robotic manipulation

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    Kloss, Alina | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Context-supported lane estimation : understanding the scene by learning spatial relations between semantic features and virtual ground truth

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    Schomerus, Volker Patricio / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2016
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    A framework for current signal based bearing fault detection of permanent magnet synchronous motors

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    Wagner, Tobias | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Artificial Intelligence for Spectral Analysis: a Comprehensive Framework

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    Xie, Xiang | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Beyond the tracked line of sight: gaze-driven user models

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    Geisler, David / Eberhard Karls Universität Tübingen | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Designing [with] machines : task- and site-specific robotic teams for architectural in situ making

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    Yablonina, Maria | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Optimierte Ladung von Elektrofahrzeugen als Markow Entscheidungsprozess mittels maschineller Lernalgorithmen

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    Kelker, Michael | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Behavior-specific proprioception models for robotic force estimation : a machine learning approach

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    Berger, Erik | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Behavior-specific proprioception models for robotic force estimation: a machine learning approach

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      Berger, Erik | BASE | 2018
      Schlagwörter: Machine Learning , Maschinelles Lernen

    Big data machine learning for flight planning

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    Shu-Zhong Cabos, Ralf René / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Hierarchical Optimization Control and Robust Imitation Learning for Manipulation

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    Hu, Yingbai | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Safety concept and simulation-based approval of an automated driving function for the transverse guidance of vehicles

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    Khatun, Marzana / Universität Ulm | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Machine learning

    Learning Driver Behavior Models for Predicting Urban Traffic Situations

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    Sackmann, Moritz | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Data openness and efficient methods to address data insufficiency in mobility analyses and simulation calibration

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    Mahajan, Vishal | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Uncertainty Calibration and its Application to Object Detection

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    Küppers, Fabian Thomas | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Probabilistic prediction of energy demand and driving range for electric vehicles with federated learning

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    Thorgeirsson, Adam Thor | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen