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    Verzögern mit Rekuperation: Lernprozesse aus der Nutzerperspektive

    Witzlack, C. / Cocron, P. / Krems, J. | Tema Archiv | 2013
    Schlagwörter: Lernprozess

    Untersuchung des Nutzerverhaltens bei Bedienschwierigkeiten während der Interaktion mit einem fahrzeugbasierten Infotainmentsystem

    Horna, Günter / Oel, Peter / Spies, Roland et al. | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: Lernprozess

    Ein Knopf für alle Fälle. Haptisches Bediensystem setzt der Knopfflut im Kfz ein Ende

    Schmitz, H.E. / Hofmann, S. | Tema Archiv | 2001
    Schlagwörter: Lernprozess

    Big Loop: Die vernetzte Karte für das automatische Fahren

    Kerper, Markus / Sasse, Andreas | Tema Archiv | 2014
    Schlagwörter: Lernprozess

    Condition Monitoring von Stromrichtern mit Methoden des maschinellen Lernens

    Freier Zugriff
    Yüce, Firat | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Konzept eines neuartigen intelligenten Batteriemanagementsystems für Elektrofahrzeuge (NOVBATCON) : Schlussbericht : Laufzeit des Vorhabens: 01.04.2018-31.03.2021, kostenneutral verlängert bis 31.03.2022

    Freier Zugriff
    Yesilbas, Göktug / Chen, Culli / Seidl, Lukas et al. | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Analyse von Kavitationsvorgängen in der Großausführung und numerische Simulation der Kavitationsvorgänge an der Propellerblattspitze : Abschlussbericht des Forschungsvorhabens HiOcav-tkMS

    Freier Zugriff
    Greve, Martin / thyssenkrupp AG | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Probandenversuche zur Beurteilung von Fahrerinformationssystemen und Fahrerassistenzsystemen - Lerneffekte und Lösungsansätze

    Bengler, K. / Mayser, C. | Tema Archiv | 2003
    Schlagwörter: Lernprozess

    dashPORT : individueller Endbericht zum Forschungsprojekt Port Energy Management Dashboard Digitale Leitwarte zur Analyse und Steuerung von Energieflüssen in Häfen : dashPORT

    Freier Zugriff
    Küchle, Julius / Schmitz, Oliver / Klaus, Alexander et al. | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    BMBF Verbundprojekt CosmoDU - Teilvorhaben SMeKK - Realisierung von Selbstlern- und Mustererkennungsverfahren basierend auf Körperschall- und Klangmusteranalysen zur Verbesserung der Antriebsperformance des Steuerelektronik-Moduls zur Direkt-Integration in Elektromotoren für Industrieanwendungen : Projektlaufzeit: 01.05.2017-31.10.2020

    Hofer, Andreas / Rümmler, Norbert / Felsl, Dominik et al. | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    SupernoVAE : VAE based kernel PCA for analysis of spatio-temporal Earth data

    Freier Zugriff
    Tibau, Xavier-andoni / Requena-Mesa, Christian / Reimers, Christian et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: deep learning

    Elektromobilität in der Stadt- und Verkehrsplanung. Praxiserfahrungen aus den Modellregionen und weitere Wissensbedarfe

    Aichinger, Wolfgang / Gies, Jürgen / Klein-Hitpaß, Anne et al. | Tema Archiv | 2014
    Schlagwörter: Lernprozess

    ECSEL-Verbundvorhaben "Technologie und Hardware für neuromorphic Computing (TEMPO)"; Teilvorhaben Technische Universität Dresden: Entwicklung, Implementierung und Charakterisierung von Power-Management-Konzepten für tiefe neuronale Netze unter Einbeziehung nichtflüchtiger Speicher : Sachbericht zum Verwendungsnachweis : Laufzeit des Vorhabens: 01.06.2019-31.10.2022

    Freier Zugriff
    Mayr, Christian Georg / Vogginger, Bernhard / Partzsch, Johannes et al. | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Batteriesimulation mittels dynamischer Datenmodelle für die Entwicklung elektrischer Antriebe

    Freier Zugriff
    Gesner, Philipp / Technische Universität Dresden | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Ein neuer Ansatz zur Situationsprädiktion für weite Anwendungsfelder in Fahrerassistenzsystemen

    Börger, Joachim / Häring, Jürgen / Faßbender, Björn et al. | Tema Archiv | 2010
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    AutoDrive - hochzuverlässige Elektroniksysteme und Architekturen für das autonome und elektrische Fahren : Sachbericht 2020 : Vorhabensbezeichnung: Bordnetzlösungen, -komponenten und elektronische Systeme für Hochzuverlässigkeit : Laufzeit des Vorhabens: 01.04.2017-30.06.2020 : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.06.2020

    Freier Zugriff
    Buchta, Michael / Kromberg & Schubert Automotiv GmbH & Co. KG | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Verbesserte Kursprädiktion durch maschinelles Lernen am Beispiel eines Kollisionswarnsystems

    Börger, Joachim / Häring, Jürgen / Palm, Günther | Tema Archiv | 2010
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    Autonome Instrumentierung von Altbergbau durch einen mobilen Manipulator

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    Grehl, Steve / Technische Universität Bergakademie Freiberg | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Using ultrasound images of the forearm to predict finger positions

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    Castellini, Claudio / Passig, Georg / Zarka, Emanuel | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2012
    Schlagwörter: machine learning

    AutoDrive - Hochzuverlässige Elektroniksysteme und Architekturen für das autonome und elektrische Fahren : Sachbericht 2020 : Vorhabensbezeichnung: Bordnetzlösungen, -komponenten und elektronische Systeme für Hochzuverlässigkeit : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.06.2020

    Buchta, Michael / Kromberg & Schubert Automotiv GmbH & Co. KG | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

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