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    AI-based Parameter Optimization Method

    Applied for Vehicles with Dual Clutch Transmissions
    Schmiedt, Marius / Pawlenka, Andreas / Rinderknecht, Stephan | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Deep Learning , Machine Learning , Reinforcement Learning

    SupernoVAE : VAE based kernel PCA for analysis of spatio-temporal Earth data

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    Tibau, Xavier-andoni / Requena-Mesa, Christian / Reimers, Christian et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: deep learning

    Autonome Instrumentierung von Altbergbau durch einen mobilen Manipulator

    Freier Zugriff
    Grehl, Steve | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

    Freier Zugriff
    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    MOLEM - Mobiles Lernen für Elektromobilität : Schlussbericht zum Förderprojekt: MOLEM : Teil I und II : Laufzeit des Vorhabens: 01.09.2012-31.08.2015

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    Alizade, Julia / Denk, Eduard / Mache, Udo et al. | TIBKAT | 2015
    Schlagwörter: E-Learning

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens; 1. Auflage

    Bettinger, Tobias | DataCite | 2023
    Schlagwörter: ride comfort ; artificial intelligence ; machine learning ; light-rail

    Vorhabenbezeichnung: DigiNet.Air - Teilvorhaben TUHH : Laufzeit des Vorhabens: 01.10.2017-30.09.2020 : Berichtszeitraum: Abschlussbericht 2020

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    Knutzen, Sönke / Kortegast, Vanessa / Klaffke, Henning et al. | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: E-Learning

    DigiNet.Air - Teilvorhaben TUHH : Laufzeit des Vorhabens: 01.10.2017-30.09.2020 : Berichtszeitraum: Abschlussbericht 2020

    Knutzen, Sönke / Kortegast, Vanessa / Klaffke, Henning et al. | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: E-Learning

    Einleitung

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Anwendung des Gesamtkonzeptes am Beispiel des Karosseriebaus

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Stand der Forschung

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Zusammenfassung und Ausblick

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Konzeptentwicklung

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Grundlagen und Stand der Technik

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Deep Learning-Based Multi-scale Multi-object Detection and Classification for Autonomous Driving

    Fink, Maximilian / Liu, Ying / Engstle, Armin et al. | Springer Verlag | 2019
    Schlagwörter: Deep learning , Feature learning and extraction