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Report   Bautechnik   Verkehrstechnik, Verkehrswesen   Werkstoffkunde   Informatik   Auswahl aufheben
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    Applying Machine Learning Tools for Runway Configuration Decision Support

    K. M. Kalyanam / M. Memarzadeh / J. Crissman et al. | NTIS | 2024
    Schlagwörter: Machine learning , Q-learning

    Reinforcement Learning Approach to Flight Control Allocation with Distributed Electric Propulsion

    K. C. Wu / J. S. Litt | NTIS | 2023
    Schlagwörter: Machine learning , Reinforcement learning

    Towards Autonomous Lunar Resource Excavation via Deep Reinforcement Learning

    J. M. Cloud / R. J. Nieves / A. K. Duke et al. | NTIS | 2021
    Schlagwörter: Reinforcement learning

      Towards Autonomous Lunar Resource Excavation via Deep Reinforcement Learning

      J. M. Cloud / R. J. Nieves / A. K. Duke et al. | NTIS | 2021
      Schlagwörter: Reinforcement learning , Machine learning

    Reinforcement Learning Approach to Flight Control Allocation with Distributed Electric Propulsion

    Kristin C. Wu / Jonathan S Litt | NTRS | 2023
    Schlagwörter: Machine Learning , Reinforcement Learning

    Cognitive Engineering in Training: Monitoring and Pilot-Automation Coordination in Complex Environments

    D. Billman / B. Baron / R. J. Mumaw | NTIS | 2023
    Schlagwörter: Learning , Learning analysis , Learning design

    Cluster-Based Flight Trajectory Outlier Detection

    M. Forney / B. Sridhar / K. Freeman | NTIS | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    Data-Intensive Science Meets Inquiry-Driven Pedagogy: Interactive Big Data Exploration, Threshold Concepts, and Liminality

    R. Ramachandran / A. Word / U. Nair | NTIS | 2015
    Schlagwörter: Learning , Learning theory

    Smart Qu@lification: Entwicklung und Erprobung innovativer, lernortflexibler Qualifizierungskonzepte in der Binnenschifffahrt unter Einsatz digitaler Medien : gemeinsamer Schluss-Sachbericht der Zuwendungsempfänger: BDB Bundesverband der Deutschen Binnenschiffahrt e.V., DST Entwicklungszentrum für Schiffstechnik und Transportsysteme e.V., Universität Duisburg-Essen

    Freier Zugriff
    Bundesverband der Deutschen Binnenschifffahrt / Entwicklungszentrum für Schiffstechnik und Transportsysteme / Universität Duisburg-Essen | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: E-Learning

    AI/Ml Assurance

    G. Brat / K. Ellis / S. Brandt | NTIS | 2024
    Schlagwörter: Machine learning

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

    Freier Zugriff
    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

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