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    Crash Rate Estimation by Aerial Image Analysis

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    Kornfeld, Nils / Lücken, Leonhard / Leich, Andreas et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: Machine Learning , Deep Learning

    A Transfer Learning Approach to Cross-modal Object Recognition: from Visual Observation to Robotic Haptic Exploration

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    Falco, Pietro / Lu, Shuang / Pirozzi, Salvatore et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2019
    Schlagwörter: Robot Learning

    Visualisierung der internen Prozesse Künstlicher Neuronaler Netze in Virtual Reality

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    Meißler, Nadine | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2019
    Schlagwörter: Machine Learning , Deep Learning

    AI-based Parameter Optimization Method

    Applied for Vehicles with Dual Clutch Transmissions
    Schmiedt, Marius / Pawlenka, Andreas / Rinderknecht, Stephan | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Deep Learning , Machine Learning , Reinforcement Learning

    SupernoVAE : VAE based kernel PCA for analysis of spatio-temporal Earth data

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    Tibau, Xavier-andoni / Requena-Mesa, Christian / Reimers, Christian et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: deep learning

    Autonome Instrumentierung von Altbergbau durch einen mobilen Manipulator

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    Grehl, Steve / Technische Universität Bergakademie Freiberg | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Periodenübergreifende Budgetallokation in der Instandhaltung modularer Systeme - ein Anwendungsfall von Deep Reinforcement Learning

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    Krause, Michael / Technische Universität Clausthal | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

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    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Using ultrasound images of the forearm to predict finger positions

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    Castellini, Claudio / Passig, Georg / Zarka, Emanuel | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2012
    Schlagwörter: machine learning

    Blended Learning in der Fahrausbildung : Begründungskontexte - Einflussgrößen - konstituierende Merkmale

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    Oberhauser, Clemens | SLUB | 2016
    Schlagwörter: E-Learning , Blended Learning

    MOLEM - Mobiles Lernen für Elektromobilität : Schlussbericht zum Förderprojekt: MOLEM : Teil I und II : Laufzeit des Vorhabens: 01.09.2012-31.08.2015

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    Alizade, Julia / Denk, Eduard / Mache, Udo et al. | TIBKAT | 2015
    Schlagwörter: E-Learning

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Event-Log Analyse mittels Clustering und Mustererkennung

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    Wiesendahl, Sebastian | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: Machine Learning

    Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens; 1. Auflage

    Bettinger, Tobias | DataCite | 2023
    Schlagwörter: ride comfort ; artificial intelligence ; machine learning ; light-rail

    Vorhabenbezeichnung: DigiNet.Air - Teilvorhaben TUHH : Laufzeit des Vorhabens: 01.10.2017-30.09.2020 : Berichtszeitraum: Abschlussbericht 2020

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    Knutzen, Sönke / Kortegast, Vanessa / Klaffke, Henning et al. | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: E-Learning

    DigiNet.Air - Teilvorhaben TUHH : Laufzeit des Vorhabens: 01.10.2017-30.09.2020 : Berichtszeitraum: Abschlussbericht 2020

    Knutzen, Sönke / Kortegast, Vanessa / Klaffke, Henning et al. | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: E-Learning

    Einleitung

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Konzeptentwicklung

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Grundlagen und Stand der Technik

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Anwendung des Gesamtkonzeptes am Beispiel des Karosseriebaus

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Stand der Forschung

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Zusammenfassung und Ausblick

    Teiwes, Hanno | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine Learning

    Nachvollziehbarkeit und Begründbarkeit von Maschinellen Lernverfahren mithilfe von 3D-Visualisierung

    Freier Zugriff
    Bock, Marcel | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: machine learning

    Deep Learning-Based Multi-scale Multi-object Detection and Classification for Autonomous Driving

    Fink, Maximilian / Liu, Ying / Engstle, Armin et al. | Springer Verlag | 2019
    Schlagwörter: Deep learning , Feature learning and extraction

    Using Object Affordances to Improve Object Recognition

    Freier Zugriff
    Castellini, Claudio / Tommasi, Tatiana / Noceti, Nicoletta et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2011
    Schlagwörter: machine learning

    Perspectives on the Connection of Psychological Models of Emotion and Intelligent Machines ; Perspektiven auf die Verbindung von psychologischen Emotionsmodellen und intelligenten Maschinen

    Freier Zugriff
    Feldmaier, Johannes | BASE | 2018
    Schlagwörter: Machine Learning , Reinforcement Learning , Inverse Reinforcement Learning

    Deep Reinforcement Learning basierte Leistungsmanagementstrategie in 12 V-Bordnetzen

    Freier Zugriff
    Tan, Ömer | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Deep learning

    SySiKo - Fahrzeugbasiertes System zur Vermeidung von Kollisionen mit schwachen Verkehrsteilnehmern im Totwinkelbereich : Kurzbericht Teilprojekttitel SySiKo-Machine Learning : Berichtszeitraum: 01.08.2019-31.07.2022

    Freier Zugriff
    Benno, Stabernack / Steć, Michał / Universität Potsdam, Professur Architekturen eingebetteter Systeme für die Signalverarbeitung | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Deep learning

      SySiKo - Fahrzeugbasiertes System zur Vermeidung von Kollisionen mit schwachen Verkehrsteilnehmern im Totwinkelbereich : Kurzbericht Teilprojekttitel SySiKo-Machine Learning : Berichtszeitraum: 01.08.2019-31.07.2022

      Benno, Stabernack / Steć, Michał / Universität Potsdam, Professur Architekturen eingebetteter Systeme für die Signalverarbeitung | TIBKAT | 2022
      Schlagwörter: Deep learning

    KI4Safety: Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Verkehrssicherheitsarbeit : eingehende Darstellung

    Freier Zugriff
    Böttcher, O. / Fuchs, J. / Hoffmann, R. et al. | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Deep learning

      KI4Safety: Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Verkehrssicherheitsarbeit : eingehende Darstellung

      Böttcher, O. / Fuchs, J. / Hoffmann, R. et al. | TIBKAT | 2022
      Schlagwörter: Deep learning

    MEMO - Mediengestüzte Lern- und Kollaborationsdienste für Elektro-Mobilität : Teilvorhaben: MEMO Konzept und AppSpace ; Schlussbericht ; Laufzeit des Vorhabens: 01.07.2010 - 30.06.2013

    Freier Zugriff
    Schwertel, Uta / Schmidt, Mareike / Zimmermann, Volker | TIBKAT | 2013
    Schlagwörter: E-Learning