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Synonyme wurden verwendet für: learning
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    Fast reinforcement learning algorithm for motion planning of nonholonomic autonomous underwater vehicle in disturbance

    Kawano, H. / Ura, T. | Tema Archiv | 2002
    Schlagwörter: Lernen , verstärktes Lernen

    Anwendungsorientierte Methodik zur frühzeitigen Integration datenbasierter Ansätze in die Anlaufphase disruptiver Produkte

    Kraus, Andreas / Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen / Apprimus Verlag | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    An artificial neural networks approach on automobile pricing

    Iseri, A. / Karlik,B. | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: Lernen

    ECSEL-Verbundvorhaben "Technologie und Hardware für neuromorphic Computing (TEMPO)"; Teilvorhaben Technische Universität Dresden: Entwicklung, Implementierung und Charakterisierung von Power-Management-Konzepten für tiefe neuronale Netze unter Einbeziehung nichtflüchtiger Speicher : Sachbericht zum Verwendungsnachweis : Laufzeit des Vorhabens: 01.06.2019-31.10.2022

    Mayr, Christian Georg / Vogginger, Bernhard / Partzsch, Johannes et al. | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Reinforcement learning-based multi-agent system for network traffic signal control

    Arel, I. / Liu, C. / Urbanik, T. et al. | Tema Archiv | 2010
    Schlagwörter: Lernen

    Selbstlernende Algorithmen zur videobasierten Absichtserkennung von Fußgängern

    Goldhammer, Michael / Universität Kassel, Fachbereich Elektrotechnik, Informatik | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    A Deep Ensemble Network Model for Refined Traffic Volume Prediction Considering Spatial-Temporal Features

    Tao, Lu / Zhou, Tian / Liu, Wan et al. | SAE Technical Papers | 2020
    Schlagwörter: Machine learning

    Energieeffiziente Längsführung vernetzter und automatisierter Fahrzeuge mittels Reinforcement Learning

    Wegener, Marius / Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Deep learning and big data for intelligent transportation : enabling technologies and future trends

    Ahmed, Khaled R. / Hassanien, Aboul Ella | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Thin-Walled Compliant Mechanism Component Design Assisted by Machine Learning and Multiple Surrogates

    Tovar, Andres / Detwiler, Duane / Nutwell, Emily et al. | SAE Technical Papers | 2015
    Schlagwörter: Machine learning

    A Combined Markov Chain and Reinforcement Learning Approach for Powertrain-Specific Driving Cycle Generation

    Dietrich, Maximilian / Sarkar, Mouktik / Chen, Xi | SAE Technical Papers | 2020
    Schlagwörter: Machine learning

    Case-based adaptation for automotive engine electronic control unit calibration

    Vong, Chi-man / Wong, Pak-Kin | Tema Archiv | 2010
    Schlagwörter: Lernen

    Intelligent landing control system for civil aviation aircraft with dual fuzzy neural network

    Xu, Kaijun / Zhang, Guangming / Xu, Yang | Tema Archiv | 2011
    Schlagwörter: Lernen , Online-Lernen

    ELEVATE PARIS : Abschlussbericht

    Kuzaj, Fabian / Küppers, Guido / Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, Institut für Kraftfahrzeuge | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Förderung des sozialen Verständnisses von Grundschülern im Strassenverkehr

    Baumgardt-Elms, Cornelia / Küting, Hans J. / Müller, Ekkehard | TIBKAT | 1984
    Schlagwörter: Soziales Lernen

      Förderung des sozialen Verständnisses von Grundschülern im Strassenverkehr

      Baumgardt-Elms, Cornelia / Küting, Hans J. / Müller, Ekkehard | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 1984
      Schlagwörter: Soziales Lernen

    Ausbilden auf hohem Niveau

    Komplexer Lernstoff lässt sich in Blended-Learning-Modulen aufbereiten
    Hofmann, Ursula | IuD Bahn | 2004
    Schlagwörter: Betriebliches Lernen

    Driver Identification Using Multivariate In-vehicle Time Series Data

    Luo, Dawei / Guo, Gang / Lu, Jianbo | SAE Technical Papers | 2018
    Schlagwörter: Machine learning

    BMBF Verbundprojekt CosmoDU - Teilvorhaben SMeKK - Realisierung von Selbstlern- und Mustererkennungsverfahren basierend auf Körperschall- und Klangmusteranalysen zur Verbesserung der Antriebsperformance des Steuerelektronik-Moduls zur Direkt-Integration in Elektromotoren für Industrieanwendungen : Projektlaufzeit: 01.05.2017-31.10.2020

    Hofer, Andreas / Rümmler, Norbert / Felsl, Dominik et al. | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Learning user preferences of route choice behaviour for adaptive route guidance

    Park, K. / Bell, M. / Kaparias, I. et al. | Tema Archiv | 2007
    Schlagwörter: Lernen

    Leveraging Historical Thermal Wind Tunnel Data for ML-Based Predictions of Component Temperatures for a New Vehicle Project

    Rottengruber, Hermann / Freytag, Lukas / Enke, Wolfram | SAE Technical Papers | 2023
    Schlagwörter: Machine learning

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