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    An artificial neural networks approach on automobile pricing

    Iseri, A. / Karlik,B. | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: Lernen

    Reinforcement learning-enabled intelligent energy management for hybrid electric vehicles

    Liu, Teng | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Deep learning , Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Adaptive fuzzy control of satellite attitude by reinforcement learning

    Buijtenen, W.M. van / Schram, G. / Babuska, R. et al. | Tema Archiv | 1998
    Schlagwörter: Lernen , verstärktes Lernen

    SocialMedia2Traffic : Abschlussbericht

    HeiGIT gGmbH / Universität Heidelberg, Professur für Geoinformatik/GIScience (GIS) | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Kernel regression for travel time estimation via convex optimization

    Blandin, Sebastien / El Ghaoui, Laurent / Bayen, Alexandre | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen

    A MAS architecture for dynamic, realtime rescheduling and learning applied to railway transportation

    Narayanaswami, Sundaravalli / Rangaraj, Narayan | Tema Archiv | 2015
    Schlagwörter: Lernprozess , learning procedure

    Fast reinforcement learning algorithm for motion planning of nonholonomic autonomous underwater vehicle in disturbance

    Kawano, H. / Ura, T. | Tema Archiv | 2002
    Schlagwörter: Lernen , verstärktes Lernen

    COOKIE : Schlussbericht

    Klöver, Steffen / Zacharias, Miriam / John, Ole et al. | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)