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Bordautonome Ortung von Schienenfahrzeugen mit Wirbelstrom-Sensoren
Data mining in der Bedarfsprognose von Komponenten und Teilen
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Ein Beitrag zur Qualifizierung von Verkehrsdaten mit Bayesschen Netzen
Erkennung von Fahrmanövern mit objektorientierten Bayes Netzen
Fahrspurerkennung in der Innenstadt mit probabilistischen und evidenztheoretischen Modellen
Fusion von Radar- und Thermopilesensoren zur Fußgängerdetektion
GPS- und Kamera-basierte Fahrzeugführung durchs Gelände - ION im Grand Challenge
Lernen eines modularen Bayesian Autonomus Driver Mixture-of-Behavior (BAD MoB) Modells
Optimale Pfadplanung aus fusionierten Videomerkmalen
Situationsadaptive Gangwahl in Nutzfahrzeugen mit automatisiertem Schaltgetriebe
Wahrscheinlichkeitsbasierte Fahrzeugdiagnose auf Basis individuell generierter Prüfabläufe
Wahrscheinlichkeitsbasierte Fahrzeugdiagnose mit automatischer Generierung von Prüfanweisungen