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    AI-based Parameter Optimization Method

    Applied for Vehicles with Dual Clutch Transmissions
    Schmiedt, Marius / Pawlenka, Andreas / Rinderknecht, Stephan | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Deep Learning , Machine Learning , Reinforcement Learning

    Welcome to the Data Jungle – Our Way to Tackle AI-Supported Vehicle Development Projects

    Maerker, J. / Fleischer, T. / Rößler, T. et al. | Springer Verlag | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    Data-Driven Automotive Development: Federated Reinforcement Learning for Calibration and Control

    Rudolf, Thomas / Schürmann, Tobias / Skull, Matteo et al. | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Federated reinforcement learning

    Cloud-Based Predictive Diagnosis Using Machine Learning for Automotive EPGS

    Salah, Alia / Mohareb, Omar Abu / Reuss, Hans-Christian | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Machine learning

    Plausibility Assessment and Validation of Deep Learning Algorithms in Automotive Software Development

    Korthals, Felix / Stöcker, Marcel / Rinderknecht, Stephan | Springer Verlag | 2021
    Schlagwörter: Machine Learning

    Active Output Selection for an HEV Boost Maneuver

    Prochaska, Adrian / Pillas, Julien / Bäker, Bernard | Springer Verlag | 2021
    Schlagwörter: Active Learning

    Validation Environment for Deep Reinforcement Learning Based Gear Shift Controllers

    Altenburg, Stefan / Bause, Katharina / Albers, Albert | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Deep Reinforcement Learning

    Nachhaltige Mobilität, Energiewende und Industrie 4.0 : Beiträge und Positionen

    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin / Berliner Wissenschafts-Verlag | TIBKAT | 2015
    Schlagwörter: E-Learning

      Nachhaltige Mobilität, Energiewende und Industrie 4.0 : Beiträge und Positionen

      Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin / Berliner Wissenschafts-Verlag | SLUB | 2015
      Schlagwörter: E-Learning