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    Optimal Policies for Platooning and Ride Sharing in Autonomy-Enabled Transportation

    Adler, Aviv / Miculescu, David / Karaman, Sertac | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Machine learning

    Ältere Benutzer und neuere Informationssysteme im Personenverkehr

    Geiser, G. | Tema Archiv | 1997
    Schlagwörter: Lernprozess

    Reinforcement Learning Enhanced New Energy Vehicle Dynamic Subsidy Strategies

    Zhou, Guilin / Wang, Jie / Liao, Yuhong et al. | SAE Technical Papers | 2022
    Schlagwörter: Machine learning

    Auto-Tuning PID Controller on Electromechanical Actuators Using Machine Learning

    Hernandez, Jorge / Nayak, Sameer / Saini, Sandeep | SAE Technical Papers | 2023
    Schlagwörter: Machine learning

    An Analysis of ISO 26262: Machine Learning and Safety in Automotive Software

    Czarnecki, Krzysztof / Salay, Rick / Queiroz, Rodrigo | SAE Technical Papers | 2018
    Schlagwörter: Machine learning

    Nighttime Vehicle Detection Based on Lane Information and Detector with Convolutional Neural Network Features

    Zhang, Bingli / Qin, Haoran / Zheng, Jieyu et al. | SAE Technical Papers | 2020
    Schlagwörter: Machine learning

    Towards Semi-Supervised Causal Open Set Recognition

    Xue, Richard / Feng, Rui / Zhao, Rui-Wei | SAE Technical Papers | 2022
    Schlagwörter: Machine learning

    A self-learning system for local ramp metering with queue management

    Lu, Chao | Online Contents | 2017
    Schlagwörter: reinforcement learning , Learning

    An Auto-Encoder Based TinyML Approach for Real-Time Anomaly Detection

    Sai Charan, Kovuru | SAE Technical Papers | 2022
    Schlagwörter: Machine learning

    Development and Research of Environment Perception Technology in Intelligent Networked Transportation System

    Wu, Jingyuan / Tian, Liping / Wang, Miao et al. | SAE Technical Papers | 2020
    Schlagwörter: Machine learning

    Intelligent Classification of Automotive Horn Sound Quality

    Mollah, Asfak / Mahanta, Tapan K. / Balide, Venkatesham | SAE Technical Papers | 2024
    Schlagwörter: Machine learning

    Elevator group supervisory control system using genetic network programming with reinforcement learning

    Zhou, J. / Eguchi, T. / Hirasawa, K. et al. | Tema Archiv | 2005
    Schlagwörter: Lernen , verstärktes Lernen

    Machine Learning Model for Spark-Assisted Gasoline Compression Ignition Engine

    AlRamadan, Abdullah S. / Mohan, Balaji / Badra, Jihad et al. | SAE Technical Papers | 2022
    Schlagwörter: Machine learning

    Toward a Framework for Highly Automated Vehicle Safety Validation

    Wagner, Michael / Koopman, Philip | SAE Technical Papers | 2018
    Schlagwörter: Machine learning

    Machine Learning Application to Predict Turbocharger Performance under Steady-State and Transient Conditions

    Jeyamoorthy, Arravind / Tanabe, Iku / Kusaka, Jin et al. | SAE Technical Papers | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    Unsettled Technology Opportunities for Vehicle Health Management and the Role for Health-Ready Components

    Holland, Steve | SAE Technical Papers | 2020
    Schlagwörter: Machine learning

    Aeroengine Gas Path Parameter Trend Prediction Based on LSTM

    Zhou, Qifeng / Chen, Xiaonan / Qing, Xinlin et al. | SAE Technical Papers | 2023
    Schlagwörter: Machine learning

    Learning to predict train wheel failures

    Yang, Chunsheng / Letourneau, Sylvain | Tema Archiv | 2005
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    Ein neuer Ansatz zur Situationsprädiktion für weite Anwendungsfelder in Fahrerassistenzsystemen

    Börger, Joachim / Häring, Jürgen / Faßbender, Björn et al. | Tema Archiv | 2010
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    A Diagnostic Technology of Powertrain Parts that Cause Abnormal Noises Using Artificial Intelligence

    Lee, Dongchul / Yoo, Dongkyu / Jung, Insoo et al. | SAE Technical Papers | 2020
    Schlagwörter: Machine learning

    Human-robot interaction control using reinforcement learning

    Yu, Wen / Perrusquia, Adolfo | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Reinforcement learning

    Steering in a Random Forest. Ensemble Learning for Detecting Drowsiness-Related Lane Departures

    McDonald, Anthony D. / Lee, John D. / Schwarz, Chris et al. | Tema Archiv | 2014
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Coordinated Ramp Metering with Equity Consideration Using Reinforcement Learning

    Chao Lu | Online Contents | 2017
    Schlagwörter: Learning , Aversion learning , Serial learning

    Traffic accident analysis using machine learning paradigms

    Chong, M. / Abraham, A. / Paprzycki, M. | Tema Archiv | 2005
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen

    Methoden zur Ladezustandsbestimmung von Lithium-Eisenphosphat-Batterien in zukünftigen Fahrzeugbordnetzen

    Jansen, Patrick / Eric Cuvillier, Firma | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Methoden zur Ladezustandsbestimmung von Lithium-Eisenphosphat-Batterien in zukünftigen Fahrzeugbordnetzen

      Jansen, Patrick / Eric Cuvillier, Firma | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2019
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Reinforcement Learning for Engine Idle Speed Control

    Xue, Jinlin / Gao, Qiang / Ju, Weiping | Tema Archiv | 2010
    Schlagwörter: Lernen

    Adaptive Modellierung des fertigkeitsbasierten Fahrerverhaltens durch konstruktives und evaluierendes Lernen

    Garrel, Udo | TIBKAT | 2003
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Catalyst Design Study of Detailed Reaction Model including Gas Diffusivity into the Washcoat

    Niesner, Bradley / Tolsma, John / Yamamoto, Osami et al. | SAE Technical Papers | 2019
    Schlagwörter: Machine learning

    Identification of Driver’s Braking Intention in Cut-In Scenarios

    Li, Jingyuan / Ji, Xuewu / Liu, Yahui et al. | SAE Technical Papers | 2023
    Schlagwörter: Machine learning

    Designorientierte Entwicklung eines virtuellen Tutors im Rahmen von Fahrerassistenz- & Informationssystemen

    Lauter, Stefanie / Tille, Ralph / Bruder, Ralph et al. | Tema Archiv | 2004
    Schlagwörter: Lernprozess

    Autonomous helicopter control using reinforcement learning policy search methods

    Bagnell, J.A. / Schneider, J.G. | Tema Archiv | 2001
    Schlagwörter: Lernen , verstärktes Lernen

    Reinforcement Learning based Energy Management of Multi-Mode Plug-in Hybrid Electric Vehicles for Commuter Route

    Wang, Pengyue / Northrop, William | SAE Technical Papers | 2020
    Schlagwörter: Machine learning

    Dynamic Load Identification for Battery Pack Bolt Based on Machine Learning

    Sheng, Deke / Liu, Ruixue / Wang, Shuyu et al. | SAE Technical Papers | 2020
    Schlagwörter: Machine learning

    Vehicle tracking based on co-learning particle filter

    Ye, Weilong / Liu, Huaping / Sun, Fuchun et al. | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: Lernen

    Weight Reduction of Double Wishbone-Arm Component in the Suspension System of an Automobile using Generative Design

    B, Beno Prince / Elsen, Renold / P G, Sachin et al. | SAE Technical Papers | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    Stellenwert von Fahrerassistenzsystemen bei Fahrlehrern und Fahrschülern

    Glowalla, Peter | Tema Archiv | 2008
    Schlagwörter: Lernen

    Maritime risk and organizational learning

    Manuel, Michael Ekow | TIBKAT | 2011
    Schlagwörter: Organisationales Lernen

    Knowledge orientations and team effectiveness

    Jones, P. / Jordan, J. | Tema Archiv | 1998
    Schlagwörter: Lernen