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    Intelligenz auf vier Rädern: Autos lernen, Verkehrszeichen zu erkennen

    Schmitz, U. | Tema Archiv | 1995
    Schlagwörter: maschinelles Sehen , Lernen

    Strategieplanungen für das hybride Recycling in der Automobilindustrie

    Wen Ya Fo | Tema Archiv | 1999
    Schlagwörter: Lernprozess , maschinelles Lernen

    Störungsfrüherkennung an Kreiselpumpen mit Verfahren des maschinellen Lernens

    Kollmar, Dirk | TIBKAT | 2002
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Adaptive Modellierung des fertigkeitsbasierten Fahrerverhaltens durch konstruktives und evaluierendes Lernen

    Garrel, Udo | TIBKAT | 2003
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Virtual-Reality-Simulation (VRS) (Teilprojekt 7). BMBF-Verbundprojekt DeepC

    Kühnapfel, Uwe / Röllich, Thorsten / Bretthauer, Georg | Tema Archiv | 2005
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    Detaillierte visuelle Umgebungserkennung durch vereinheitlichte Extraktion von Kanten, Ecken und linear schattierten Flecken

    Dickmanns, Ernst D. | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: maschinelles Sehen , maschinelles Lernen

    Verbesserte Kursprädiktion durch maschinelles Lernen am Beispiel eines Kollisionswarnsystems

    Börger, Joachim / Häring, Jürgen / Palm, Günther | Tema Archiv | 2010
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    Ein neuer Ansatz zur Situationsprädiktion für weite Anwendungsfelder in Fahrerassistenzsystemen

    Börger, Joachim / Häring, Jürgen / Faßbender, Björn et al. | Tema Archiv | 2010
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    Fahrerspezifische Prädiktion von Fahrmanövern mit Fuzzy Logic

    Bauer, C. / Gonter, M. / Rojas, R. | Tema Archiv | 2010
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    Using Object Affordances to Improve Object Recognition

    Freier Zugriff
    Castellini, Claudio / Tommasi, Tatiana / Noceti, Nicoletta et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2011
    Schlagwörter: machine learning

    Anwendungen akustischer Ereigniserkennung im Automobil

    Rennies, Jan / Schröder, Jens / Hollosi, Danilo et al. | Tema Archiv | 2013
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    Automatische Erfassung von Objekten aus Bildfolgen des Straßenraumes : AEROS ; Schlussbericht ; Berichtszeitraum: 01.09.2010 - 31.08.2013

    Freier Zugriff
    Böhm, Martin | TIBKAT | 2014
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Sensorbasiertes Parkleitsystem mit Umfelderfassung zur Navigation und Belegungserkennung einzelner Parkplätze

    Tschentscher, Marc Philipp / Ruhr-Universität Bochum | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Maschinelles Sehen

      Sensorbasiertes Parkleitsystem mit Umfelderfassung zur Navigation und Belegungserkennung einzelner Parkplätze

      Tschentscher, Marc Philipp / Ruhr-Universität Bochum | TIBKAT | 2017
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Maschinelles Sehen

    Selbstlernende Algorithmen zur videobasierten Absichtserkennung von Fußgängern

    Goldhammer, Michael / Universität Kassel, Fachbereich Elektrotechnik, Informatik | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Event-Log Analyse mittels Clustering und Mustererkennung

    Freier Zugriff
    Wiesendahl, Sebastian | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: Machine Learning

    Nachvollziehbarkeit und Begründbarkeit von Maschinellen Lernverfahren mithilfe von 3D-Visualisierung

    Freier Zugriff
    Bock, Marcel | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: machine learning

    Abschlussbericht zum Projekt: Hybride Statistische Lernmethoden für die Embedded-Umsetzung von Sicherheitsfunktionen im Fahrzeug (HySLEUS) der Technischen Hochschule Ingolstadt : Projektlaufzeit: 17.11.2014-31.01.2018

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    Botsch, Michael / Chaulwar, Amit / Technische Hochschule Ingolstadt, Zentrum für Angewandte Forschung | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Abschlussbericht zum Projekt: Hybride Statistische Lernmethoden für die Embedded-Umsetzung von Sicherheitsfunktionen im Fahrzeug (HySLEUS) der Technischen Hochschule Ingolstadt : Projektlaufzeit: 17.11.2014-31.01.2018

      Botsch, Michael / Chaulwar, Amit / Technische Hochschule Ingolstadt, Zentrum für Angewandte Forschung | TIBKAT | 2018
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Sliding-Mode-Lernverfahren für neuronale Netzwerke in adaptiven Regelungssystemen

    Freier Zugriff
    Schnetter, Philipp | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Machine Learning