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    CT-DQN: Control-Tutored Deep Reinforcement Learning

    Freier Zugriff
    De Lellis, Francesco / Coraggio, Marco / Russo, Giovanni et al. | BASE | 2023
    Schlagwörter: Reinforcement learning based control , deep reinforcement learning

    Safe Trajectory Sampling in Model-Based Reinforcement Learning

    Freier Zugriff
    Zwane, S / Hadjivelichkov, D / Luo, Y et al. | BASE | 2023
    Schlagwörter: Reinforcement learning

    Using a Variational Autoencoder to Learn Valid Search Spaces of Safely Monitored Autonomous Robots for Last-Mile Delivery

    Freier Zugriff
    Bentley, Peter J / Lim, Soo Ling / Arcaini, Paolo et al. | BASE | 2023
    Schlagwörter: learning latent representations

    An Online Learning Method for Microgrid Energy Management Control*

    Freier Zugriff
    Casagrande, Vittorio / Ferianc, Martin / Rodrigues, Miguel et al. | BASE | 2023
    Schlagwörter: Transfer learning

    AdapSafe: Adaptive and Safe-Certified Deep Reinforcement Learning-Based Frequency Control for Carbon-Neutral Power Systems

    Freier Zugriff
    Wan, Xu / Sun, Mingyang / Chen, Boli et al. | BASE | 2023
    Schlagwörter: ML: Reinforcement Learning Algorithms

    State-of-the-art Report of Research about Multi Sensor Image-based Navigation

    Freier Zugriff
    Kang, Jeongmin / Sjanic, Zoran / Hendeby, Gustaf | BASE | 2023
    Schlagwörter: deep learning

    Cognitive radar mode control: a comparison of different reinforcement learning algorithms

    Freier Zugriff
    Ford, SA / Ritchie, M | BASE | 2022
    Schlagwörter: reinforcement learning

    GCS: Graph-Based Coordination Strategy for Multi-Agent Reinforcement Learning

    Freier Zugriff
    Ruan, J / Du, Y / Xiong, X et al. | BASE | 2022
    Schlagwörter: Reinforcement Learning

    Accessibility-Based Clustering for Efficient Learning of Locomotion Skills

    Freier Zugriff
    Zhang, C / Yu, W / Li, Z | BASE | 2022
    Schlagwörter: Reinforcement learning

    Machine Learning for Soft Robot Sensing and Control: A Tutorial Study

    Freier Zugriff
    Wang, H / George Thuruthel, T / Gilday, K et al. | BASE | 2022
    Schlagwörter: Machine learning

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