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Physik   Verkehrstechnik, Verkehrswesen   Auswahl aufheben
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    YOLOv7 Deep Learning Model for Pavement Crack Detection Using Close Range Photogrammetry Dataset.

    Freier Zugriff
    Fekry Ashraf / mostafa rabah / Essam Ghanem | DOAJ | 2024
    Schlagwörter: deep learning yolov7

    YOLOv5s-M: A deep learning network model for road pavement damage detection from urban street-view imagery

    Freier Zugriff
    Miao Ren / Xianfeng Zhang / Xiao Chen et al. | DOAJ | 2023
    Schlagwörter: Deep learning

    YOLO-based Small-scaled Model for On-Shelf Availability in Retail

    Freier Zugriff
    Dhomas Hatta Fudholi / Arrie Kurniawardhani / Gabriel Imam Andaru et al. | DOAJ | 2024
    Schlagwörter: deep learning

    YOLO-Based Object Detection and Tracking for Autonomous Vehicles Using Edge Devices

    Azevedo, Pedro / Santos, Vítor | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Deep learning

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

    Freier Zugriff
    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Wheat Lodging Segmentation Based on Lstm_PSPNet Deep Learning Network

    Freier Zugriff
    Jun Yu / Tao Cheng / Ning Cai et al. | DOAJ | 2023
    Schlagwörter: deep learning

    What is the Impact of COVID-19 on Residential Water Use?

    Sung, Jang Hyun / Chung, Eun-Sung | Springer Verlag | 2023
    Schlagwörter: Deep learning

    Weld Seam Identification and Tracking of Inspection Robot Based on Deep Learning Network

    Freier Zugriff
    Jie Li / Beibei Li / Linjie Dong et al. | DOAJ | 2022
    Schlagwörter: deep learning

    Weakness evaluation on in-vehicle violence detection: an assessment of X3D, C2D and I3D against FGSM and PGD

    Freier Zugriff
    Santos, Flávio / Durães, Dalila / Marcondes, Francisco S. et al. | BASE | 2022
    Schlagwörter: Deep learning

    Visual Object Detection using Convolutional Neural Networks in a Virtual Environment

    Freier Zugriff
    Norrstig, Andreas | BASE | 2019
    Schlagwörter: Deep Learning

    Visualization of Driving Behavior Based on Hidden Feature Extraction by Using Deep Learning

    Liu, HaiLong | Online Contents | 2017
    Schlagwörter: deep learning

    Visual Bird's-Eye View Object Detection for Autonomous Driving

    Freier Zugriff
    Lidman, Erik | BASE | 2023
    Schlagwörter: deep learning

    Vision-enhanced Peg-in-Hole for automotive body parts using semantic image segmentation and object detection

    Freier Zugriff
    Monica Sileo / Nicola Capece / Monica Gruosso et al. | BASE | 2024
    Schlagwörter: Deep learning

    Vision-based MAV Navigation in Underground Mine Using Convolutional Neural Network

    Freier Zugriff
    Mansouri, Sina Sharif / Karvelis, Petros / Kanellakis, Christoforos et al. | BASE | 2019
    Schlagwörter: Deep Learning for Navigation

    Vision-Based Irregular Car Parking Behaviors Detection in the Underground Garage

    Wang, Pengfei / Xu, Zhenyuan / Cen, Libin et al. | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Deep learning

    Vision-Based Autonomous Landing Solution of UAVs in Dimming Light Environment

    Zuo, Shiyu / Dong, Xin / Tu, Zhan et al. | Springer Verlag | 2022
    Schlagwörter: Deep learning

    Video demonstration of: Model-based versus Model-free Deep Reinforcement Learning for Autonomous Racing Cars

    Freier Zugriff
    Brunnbauer, Axel / Berducci, Luigi / Brandstätter, Andreas et al. | BASE | 2021
    Schlagwörter: Deep Learning Methods

    Video-based trajectory extraction with deep learning for High-Granularity Highway Simulation (HIGH-SIM)

    Freier Zugriff
    Xiaowei Shi / Dongfang Zhao / Handong Yao et al. | DOAJ | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Vehicle Pollution Detection from Images Using Deep Learning

    Kundu, Srimanta / Maulik, Ujjwal | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Deep learning

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