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    Expertenfeedback im Notfall-Management-Training : eine experimentelle Studie

    Breyer, Tina / Gutschmidt, Anne / Nerdinger, Friedemann W. | TIBKAT | 2013
    Schlagwörter: Lernprozess

    Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020

    Straube, Frank / Poschmann, Peter / Weinke, Manuel et al. | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Learning to optimize: Dynamische Komplexe Routenoptimierung für Fahrzeugflotten : Kurzbericht, Teil I, Schlussbericht, Teil II

    Schmidt-Thieme, Lars / Rieck, Julia / Hahne, Detlef | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Kurzbericht zum Projekt "KI-basierte Fahrwerksregelung KIFAHR"

    Ultsch, Johannes / Tobolar, Jakub / Ruggaber, Julian et al. | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Projekt IRiS - Gesamtabschlussbericht : Förderprogramm: IHATEC - Innovative Hafentechnologien

    Schönebeck, Frederik / Görges, Michael / Petzold, Christoph et al. | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Applying Machine Learning Tools for Runway Configuration Decision Support

    K. M. Kalyanam / M. Memarzadeh / J. Crissman et al. | NTIS | 2024
    Schlagwörter: Machine learning , Q-learning

    Abschlussbericht zum Projekt: Hybride Statistische Lernmethoden für die Embedded-Umsetzung von Sicherheitsfunktionen im Fahrzeug (HySLEUS) der Technischen Hochschule Ingolstadt : Projektlaufzeit: 17.11.2014-31.01.2018

    Botsch, Michael / Chaulwar, Amit / Technische Hochschule Ingolstadt, Zentrum für Angewandte Forschung | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    DatEnKoST : Sachbericht/Schlussbericht

    AWS-Institut für digitale Produkte und Prozesse gGmbH / Cyface GmbH | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Elektromobilität in der Stadt- und Verkehrsplanung. Praxiserfahrungen aus den Modellregionen und weitere Wissensbedarfe

    Aichinger, Wolfgang / Gies, Jürgen / Klein-Hitpaß, Anne et al. | Tema Archiv | 2014
    Schlagwörter: Lernprozess

    KI Plattform - Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im automobilen Umfeld : Abschlussbericht

    Schulz, Wolfgang H. / Edye, Christina F. / Tröndle, Moritz et al. | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    SocialMedia2Traffic : Abschlussbericht

    HeiGIT gGmbH / Universität Heidelberg, Professur für Geoinformatik/GIScience (GIS) | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    IRiS - interaktives Robotiksystem zur Entleerung von Seecontainern : Projekt IRiS - partnerspezifischer Schlussbericht der BLG

    Görges, Michael / BLG Logistics Group | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Reinforcement Learning Approach to Flight Control Allocation with Distributed Electric Propulsion

    K. C. Wu / J. S. Litt | NTIS | 2023
    Schlagwörter: Machine learning , Reinforcement learning

    Towards Autonomous Lunar Resource Excavation via Deep Reinforcement Learning

    J. M. Cloud / R. J. Nieves / A. K. Duke et al. | NTIS | 2021
    Schlagwörter: Reinforcement learning

      Towards Autonomous Lunar Resource Excavation via Deep Reinforcement Learning

      J. M. Cloud / R. J. Nieves / A. K. Duke et al. | NTIS | 2021
      Schlagwörter: Reinforcement learning , Machine learning

    COOKIE : Schlussbericht

    Klöver, Steffen / Zacharias, Miriam / John, Ole et al. | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Bestärkendes Lernen (Künstliche Intelligenz)

    Reinforcement Learning Approach to Flight Control Allocation with Distributed Electric Propulsion

    Kristin C. Wu / Jonathan S Litt | NTRS | 2023
    Schlagwörter: Machine Learning , Reinforcement Learning

    ELEVATE PARIS : Abschlussbericht

    Kuzaj, Fabian / Küppers, Guido / Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, Institut für Kraftfahrzeuge | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Cognitive Engineering in Training: Monitoring and Pilot-Automation Coordination in Complex Environments

    D. Billman / B. Baron / R. J. Mumaw | NTIS | 2023
    Schlagwörter: Learning , Learning analysis , Learning design

    Cluster-Based Flight Trajectory Outlier Detection

    M. Forney / B. Sridhar / K. Freeman | NTIS | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    Data-Intensive Science Meets Inquiry-Driven Pedagogy: Interactive Big Data Exploration, Threshold Concepts, and Liminality

    R. Ramachandran / A. Word / U. Nair | NTIS | 2015
    Schlagwörter: Learning , Learning theory

    AI/Ml Assurance

    G. Brat / K. Ellis / S. Brandt | NTIS | 2024
    Schlagwörter: Machine learning

    WilDa - Dynamische Wildunfallwarnung unter Verwendung heterogener Verkehrs-, Unfall- und Umweltdaten sowie Big Data Ansätze : Abschlussbericht aller Partner : im Rahmen der Fördermaßnahme: Modernitätsfonds/mFUND/Förderlinie 2 des BMI : Berichtszeitraum: 01.04.2017-30.09.2020

    Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Angewandte Informatik / Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Wildtierökologie und Wildtiermanagement / Technische Hochschule Deggendorf, Institut für Existenzgründung | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Deep learning

    Creating a Culture of Continuous Learning: Solutions for Patient Safety

    J. Holbrook | NTIS | 2021
    Schlagwörter: learning

    Recursive Multi-step Machine Learning Approach for Airport Configuration Prediction

    S. Khater / J. Rebollo / W. J. Coupe | NTIS | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

      Recursive Multi-step Machine Learning Approach for Airport Configuration Prediction

      S. Khater / J. Rebollo / W. J. Coupe | NTIS | 2021
      Schlagwörter: Machine learning

    DigiNet.Air - Teilvorhaben TUHH : Laufzeit des Vorhabens: 01.10.2017-30.09.2020 : Berichtszeitraum: Abschlussbericht 2020

    Knutzen, Sönke / Kortegast, Vanessa / Klaffke, Henning et al. | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: E-Learning

    Sustainable Aviation Operations: Reducing the Impact of Aviation on our Planet

    K. A. Swieringa | NTIS | 2024
    Schlagwörter: Machine learning