Kuenstliche neuronale Netze - Entscheidungsunterstuetzung in der Schiffsfuehrung
Kuenstliche neuronale Netze - Entscheidungsunterstuetzung in der Schiffsfuehrung
- Neue Suche nach: Mueller, R.
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Mit der Vorstellung der einzelnen Methoden zur Entscheidungsunterstuetzung in der Schiffsfuehrung in diesem Beitrag soll zugleich auf die Problemedes Ausweichens verwiesen werden. Dazu wird auf folgende Einzelprobleme naeher eingegangen: Anwendung eines klassischen Expertensystems, eines Produktionsregelsystems, Anwendung Kuenstlicher Neuronaler Netze, Bewertung und Erfahrungen mit diesen Problemen. Mit dem Einsatz des Expertensystem-Tools wurden wesentliche Grundlagen fuer eine Struktur von Daten, Fakten und Regeln bezueglich des Prozesses der Schiffsfuehrung entwickelt und hier ausfuehrlich erlaeutert. Das Wirkprinzip Neuronaler Netze ist u.a. dadurch gekennzeichnet, das ein Bildinhalt vorgebbar ist und vom Netz durch einen Lernvorgang aufgenommen werden kann. Dazu wurde hier eine grosse Menge von Relations-Vektoren fuer jeweils Zwei-Schiff-Situationen aufgestellt und die Aufgabe des Neuronalen Netzes formuliert. Das Antwortverhalten des Netzes bei unterschiedlicher erlaubter quadratischer Abweichung wird hier dargestellt.
Dokumentinformationen
Kuenstliche neuronale Netze - Entscheidungsunterstuetzung in der Schiffsfuehrung
Artificial neural networks - decision assistance for ship''s management
Hansa. Zeitschrift für Schiffahrt, Schiffbau, Hafen ; 132 , 7 ; 10-15
1995
6 Seiten
Aufsatz (Zeitschrift)
Deutsch
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