Die Realisierung zustandsbezogener Wartungskonzepte, und die damit verbundene permanente Erfassung von Lasten im Betrieb, können für zukünftige Fahrzeuge einen Mehrwert bei der Auslegung und dem wirtschaftlichen Betrieb bieten. Vorgestellt wird eine integrierte Lasterfassung für Fahrzeuge im Betrieb mit vereinfachter Messtechnik. Als Basis für das Lasterfassungssystem wurden offene Hard- und Software Lösungen verwendet, die anwendungsspezifisch mit Sensorfrontends ausgestattet werden können. Die Software, insbesondere die Methoden zur Zustandsüberwachung, wurden modelbasierte implementiert, sodass eine flexible Realisierung unterschiedlicher Monitoring-Konzepte möglich ist. Zwei Methoden der Last- und Zustandsüberwachung wurden exemplarisch auf dieser Hardware-Plattform implementiert. Hervorzuheben ist ein Experiment zur Schadensdetektion in Stoßdämpfern. Ausgehend von der Annahme, dass die Degradation eines Dämpfers mit dem Verlust von Dämpfung einhergeht, wurden Simulationen mit verschiedenen Methoden durchgeführt. Es zeigte sich, dass die Berechnung von Korrelations-Koeffizienten als Methode zur Zustandsüberwachung von Dämpfern geeignet ist. Die Korrelations-Koeffizienten laufen in eine stabile Endlage, wobei diese hei Verlust der Dämpfung signifikant abweicht. In einem Fahrexperiment wurde sowohl Labor-Messequipment, sowie vereinfachte Messtechnik verbaut und es wird gezeigt, dass die vereinfachte Messtechnik für eine integrierte Erfassung von Lasten im Betrieb und die darüber hinausgehende Implementierung von Methoden zur Zustandsüberwachung geeignet ist.

The realization of condition based maintenance concepts (CBMC) requires permanent load-monitoring during vehicles operation. Thus mechanical design and efficiency of future vehicle concepts can be optimized. Transferring those CBMCs from plant engineering or military applications, requires a reduced complexity, a smaller design and reduction of costs. This paper describes a low cost data acquisition system based on open hardware platform and two examples of implementing known load- and condition monitoring methods on that hardware in an easy manner.