Zuverlässigkeitsprognosen für Kfz-Komponenten bei unvollständigen Daten

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Zuverlässigkeitsprognosen für Kfz-Komponenten bei unvollständigen Daten

Pauli, B. / Meyna, A.

Aussagen nach der zu erwartenden Zuerlässigkeit über lange Einsatzdauern werden in der Automobilindustrie immer wichtiger (Garantiekosten, Ausfallraten). Ausfälle aus dem Feldeinsatz stellen eine geeignete Datenbasis dar, da sie die realen Bedingungen und Belastungen widerspiegeln. Allerdings erfolgt die vollständige Erfassung der Feldausfälle nur während der Garantiezeit, weshalb die Daten zeitlich zensiert und somit nicht vollständig sind. Durch die zeitliche Zensierung der Ausfalldaten ist eine direkte und einfache Zuverlässigkeitsprognose nicht möglich. Hierzu wird im Beitrag ein mehrstufiges Modell vorgestellt, das die Ausfalldaten von Serienerzeugnissen im Feldeinsatz benutzt. Die Belastung der Kfz-Komponenten durch die bis zum Ausfall gefahrene Strecke wird gut erfasst. Zuerst erfolgt die Bestimmung der noch zu erwartenden Ausfälle, dann die km-abhängige Zuverlässigkeitsprognose und darauf aufbauend die zeitabhängige Prognose der Lebensdauer. Durch die implizite Berücksichtigung aller relevanten Einflussfaktoren wird das Lebensdauerverhalten von Serienkomponenten sehr gut beschrieben. Das Prognosemodell ist praxisgerecht und ermöglicht die qualitative und quantitative Beantwortung vieler Qualitätsfragen.