Ein Merkmalsvektor zur automatischen akustischen Qualitätskontrolle

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Ein Merkmalsvektor zur automatischen akustischen Qualitätskontrolle

Güttler, S. / Kantz, H.

Vorgestellt wird ein neuer Merkmalsvektor zur automatischen akustischen Qualitätskontrolle von elektrischen Schiebedächern. Hierzu wurden die Schließgeräusche der Schiebedächer mit einem Körperschallmikrophon aufgenommen. Gesucht wurde nicht explizit nach den charakteristischen Unterschieden (Signaturen) zwischen Zeitreihen, die von guten und fehlerhaften Schiebedächern stammen, sondern es wurden die Eigenschaft ausgenutzt, daß die Fehler vom menschlichen Gehör (d.h. von Experten) aufgelöst werden können. Die nahezu hyperbolische Zeit-Frequenz Auflösungscharakteristik des menschlichen Gehörs kann durch eine Wavelettransformation approximiert werden. Es wurde eine Klasse verallgemeinerter Wavelettransformationen (eine Restklasse aus Waveletkomponenten) definiert, die es ermöglicht im Zeitraum zu mitteln. Durch diesen Mittelungsprozeß können statistische Fluktuationen und Rauschen der Signale hinreichend gedämpft werden, um ihre relevanten Merkmale für die Klassifikation der Schiebedächer automatisch hervortreten zu lassen. Die Eigenschaften der Merkmalsvektoren wurden zunächst anhand künstlicher Signale untersucht und ein Vergleich mit der Standardmethode der Fourierspektren durchgeführt. Die Anwendung auf die Schiebedachdaten bestätigten diese Ergebnisse.