Disclosed is a reliability robust design method for multiple failure modes of an ultra-deep well hoisting container. The method comprising 1) defining randomness of a structural parameter, a material property, and a dynamic load of a hoisting container, and solving a random response of a structural failure for a random parameter by using a design of experiment method; 2) establishing reliability performance functions of each failure modes in accordance with corresponding failure criterion of the hoisting container; 3) establishing a joint probability model of correlated failures by using a copula theory in consideration of probability correlation between the failure modes; 4) establishing, in conjunction with the joint probability model, a system reliability model with failure correlation of the hoister container; 5) establishing a sensitivity model concerning each random parameter for system reliability of the hoisting container; and 6) establishing, in conjunction with an optimization design model, a reliability robust optimization design model for the hoisting container by using a joint failure probability and parameter sensitivity as constraints.

L'invention concerne un procédé de conception stable et fiable de multiples modes de défaillance d'une cage d'extraction d'un puits ultra-profond. Le procédé comprend les étapes suivantes : 1) définition de propriétés stochastiques d'un paramètre structural, d'une propriété de matériau et d'une charge dynamique d'une cage d'extraction, et adoption d'un procédé de conception expérimentale pour résoudre une réponse stochastique d'une défaillance structurale associée à un paramètre stochastique ; 2) établissement d'une fonction de performance fiable dans chacun des modes de défaillance selon des critères de défaillance de la cage d'extraction ; 3) utilisation d'une théorie des copules pour établir des modèles de probabilité conjointe de défaillances corrélées en tenant compte de corrélations de probabilités entre les modes de défaillance ; 4) combinaison des modèles de probabilité conjointe pour établir un modèle de fiabilité de système relatif aux défaillances de la cage d'une machine d'extraction ; 5) établissement d'un modèle de sensibilité de fiabilité de système de la cage d'extraction par rapport à chaque paramètre stochastique ; et 6) combinaison d'un modèle d'optimisation de conception pour établir un modèle d'optimisation de conception stable et fiable de la cage d'extraction en utilisant les probabilités de défaillance conjointe et la sensibilité de paramètre comme contraintes.