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    Titel :

    Using Deep-Learning Approach to Detect Anomalous Vibrations of Press Working Machine


    Beteiligte:
    Inagaki, Kazuya (Autor:in) / Hayamizu, Satoru (Autor:in) / Tamura, Satoshi (Autor:in)

    Kongress:

    IMAC ; 38. ; 2020 ; Houston, Tex.



    Erscheinungsdatum :

    2021



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch


    Klassifikation :

    BKL:    50.00 Technik allgemein: Allgemeines / 55.50 Luftfahrzeugtechnik / 55.60 Raumfahrttechnik



    Using Deep-Learning Approach to Detect Anomalous Vibrations of Press Working Machine

    Inagaki, Kazuya / Hayamizu, Satoru / Tamura, Satoshi | Springer Verlag | 2020


    Leveraging Graph and Deep Learning Uncertainties to Detect Anomalous Maritime Trajectories

    Singh, Sandeep Kumar / Fowdur, Jaya Shradha / Gawlikowski, Jakob et al. | IEEE | 2022


    Deep Learning Approach to detect Pneumonia

    Gawali, Abhishek / Bide, Pramod / Kate, Vaibhavi et al. | IEEE | 2020



    A hybrid deep learning approach for driver anomalous lane changing identification

    Fan, Pengcheng / Guo, Jingqiu / Wang, Yibing et al. | Elsevier | 2022