Worst-Case-Analyse/-Optimierung bei MEMS/ASIC-Komponenten : RoMulus - Robuste Multisensorik zur Zustandsüberwachung in Industrie-4.0-Anwendungen : Schlussbericht zum Teilvorhaben der Technischen Universität München
Worst-Case-Analyse/-Optimierung bei MEMS/ASIC-Komponenten : RoMulus - Robuste Multisensorik zur Zustandsüberwachung in Industrie-4.0-Anwendungen : Schlussbericht zum Teilvorhaben der Technischen Universität München
- Neue Suche nach: Gräb, Helmut
- Neue Suche nach: Burcea, Florin
- Neue Suche nach: Li, Bing
- Weitere Informationen zu Li, Bing:
- http://d-nb.info/gnd/141971177
- Neue Suche nach: Technische Universität München, Lehrstuhl für Entwurfsautomatisierung
- Weitere Informationen zu Technische Universität München, Lehrstuhl für Entwurfsautomatisierung:
- http://d-nb.info/gnd/10017949-6
- Neue Suche nach: Gräb, Helmut
- Neue Suche nach: Burcea, Florin
- Neue Suche nach: Li, Bing
- Weitere Informationen zu Li, Bing:
- http://d-nb.info/gnd/141971177
- Neue Suche nach: Schlichtmann, Ulf
- Weitere Informationen zu Schlichtmann, Ulf:
- http://d-nb.info/gnd/110977284X
- Neue Suche nach: Technische Universität München, Lehrstuhl für Entwurfsautomatisierung
- Weitere Informationen zu Technische Universität München, Lehrstuhl für Entwurfsautomatisierung:
- http://d-nb.info/gnd/10017949-6
Dokumentinformationen
Worst-Case-Analyse/-Optimierung bei MEMS/ASIC-Komponenten : RoMulus - Robuste Multisensorik zur Zustandsüberwachung in Industrie-4.0-Anwendungen : Schlussbericht zum Teilvorhaben der Technischen Universität München
RoMulus
Robuste Multisensorik zur Zustandsüberwachung in Industrie-4.0-Anwendungen
2019
31, 2 ungezählte Blätter
Illustrationen, Diagramme
Förderkennzeichen BMBF 16ES0365
Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
Report
Deutsch
Ähnliche Titel
Projekt IMAGinE : Schlussbericht von der Technischen Universität München
| TIBKAT | 2022
Mehr Objektivitaet beim Messen - Multisensorik
| Kraftfahrwesen | 2007